问题描述：
在pytorch中，利用nn.CrossEntropyLoss()求取的loss值是一个tensor标量，但是利用mindspore中nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits()求取的loss值是一个矢量（因为batct_size是32，所以求得的loss也是一个32*1的矢量）
原因：
在pytorch中，nn.CrossEntropyLoss()的参数默认值reduction=‘mean‘，求取的是平均值；
而在mindspore中，nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits的参数默认值reduction=‘none‘。
mindspore中
nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits(sparse=True, reduction ="mean")
pytorch中
nn.CrossEntropyLoss()->nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits
原文：https://www.cnblogs.com/loyolh/p/14870602.html
