### 1.移除旧环境
打开Anaconda Prompt
输入命令查看环境：
```cmd
conda env list
or
conda info --envs
```
可以看到有几个主要环境
```shell
# conda environments:
#
base * D:\anaconda3
deepl D:\anaconda3\envs\deepl
```
现在想要移除tensorflow环境
```python
conda remove -n deepl --all
```
### 2.创建新环境
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。
所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
```shell
#添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
#TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
#设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
# 配置好后：
# 创建一个名为tf的3.6环境
# 当然，当网络畅通的时候，上面步骤也可以忽略
conda create --name tf python=3.6 # 或者 conda create -n tf python=3.6
```
### 3.切换环境
``` shell
conda activate tensorflow
```
### 4.安装库
可以选择 pip 或者 conda安装.
**pip安装**
```
pip install numpy==1.12.0 安装指定版本
pip install numpy 默认安装最新版本
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华镜像安装
```
**conda安装**
```
conda install numpy
```
### 5. 更新库
```shell
pip install upgrade+库的名字
```
### 6. 声明
如上命令,均只在win10 20H2 版本下,测试.
原文：https://www.cnblogs.com/love-coding/p/14878909.html