#include<iostream> #include<vector> #include<stack> using namespace std; ostream &operator<<(ostream &out , const vector<int> &a){ for(int i=0;i<a.size();i++){ cout<<a[i]<<" "; } return out; } void swap(int& a,int& b){ a^=b; b^=a; a^=b; } //冒泡排序 //1 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 //2 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。 //3 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 //4 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比 void bubbleSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); for(int i=0;i<len-1;i++){ for(int j=0;j<len - i -1;j++){ if(arr[j]>arr[j+1]){ swap(arr[j],arr[j+1]); } } } cout<<"冒泡排序"<<arr<<endl; } //选择排序 //1 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 //2 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。 //3 重复第二步,直到所有元素均排序完毕 void selectionSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); int maxValueId; for(int i=0;i<len-1;i++){ maxValueId = i; for(int j=i+1;j<len;j++){ if(arr[j]<arr[maxValueId]){ maxValueId = j; } } if(i!=maxValueId) swap(arr[i],arr[maxValueId]); } cout<<"选择排序"<<arr<<endl; } //插入排序 //1 将第一待排序序列第一个元素看做一个有序序列,把第二个元素到最后一个元素当成是未排序序列。 //2 从头到尾依次扫描未排序序列,将扫描到的每个元素插入有序序列的适当位置。(如果待插入的元素与有序序列中的某个元素相等,则将待插入元素插入到相等元素的后面。) void insertionSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); for(int i=1;i<len;i++){ int valueId = i; for(int j=i-1;j>=0;j--){ if(arr[valueId]<arr[j]){ swap(arr[valueId],arr[j]); valueId = j; }else{ break; } } } cout<<"插入排序"<<arr<<endl; } //希尔排序 //1 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1; //2 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序; //3 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。 void shellSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); int gap =1; while(gap<len/3){ gap = gap*3+1; } while(gap>0){ for(int i=gap;i<len;i++){ int j = i - gap; int tmp = arr[i]; while(j>=0&&arr[j]>tmp){ swap(arr[j+gap],arr[j]); j-=gap; } } gap = gap/3; } cout<<"希尔排序"<<arr<<endl; } //归并排序 //1 申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列; //2 设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置; //3 比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置; //4 重复步骤 3 直到某一指针达到序列尾; //5 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾。 void merge(vector<int>&arr,int L,int mid,int R){ vector<int>tmp; int l1 = L,l2 = mid+1; while(l1<=mid&&l2<=R){ if(arr[l1]<arr[l2]){ tmp.push_back(arr[l1]); l1++; }else{ tmp.push_back(arr[l2]); l2++; } } while(l1<=mid){ tmp.push_back(arr[l1]); l1++; } while(l2<=R){ tmp.push_back(arr[l2]); l2++; } for(int i=0;i<tmp.size();i++){ arr[L+i] = tmp[i]; } } void mergeSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); if(len>=2){ int num=2; while(num<len*2){ for(int i=0;i<len;i+=num){ int L = i; int mid = i+num/2-1; int R = i+num-1; if(R>=len)R = len-1; merge(arr,L,mid,R); } num = num*2; } } cout<<"归并排序"<<arr<<endl; } //快速排序 //1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot); //2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作; //3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序; int Paritition(vector<int>&arr, int low, int high) { int pivot = arr[low]; while (low < high) { while (low < high && arr[high] >= pivot) { --high; } arr[low] = arr[high]; while (low < high && arr[low] <= pivot) { ++low; } arr[high] = arr[low]; } arr[low] = pivot; return low; } void Quick(vector<int>&arr, int low, int high) { if (low < high) { cout<<"快速排序"<<arr<<endl; int pivot = Paritition(arr, low, high); Quick(arr, low, pivot - 1); Quick(arr, pivot + 1, high); } } void QuickSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); //Quick(arr,0,len-1)//递归 stack<int>s; s.push(0); s.push(len-1); while(!s.empty()){ int r = s.top(); s.pop(); int l = s.top(); s.pop(); if(l<r){ int pivot = Paritition(arr, l, r); s.push(l); s.push(pivot-1); s.push(pivot+1); s.push(r); } } cout<<"快速排序"<<arr<<endl; } void QuickSortTmp(vector<int>&arr){ int len = arr.size(); //Quick(arr,0,len-1)//递归 stack<int>s; s.push(0); s.push(len-1); while(!s.empty()){ int r = s.top(); s.pop(); int l = s.top(); s.pop(); if(l<r){ int pivot = Paritition(arr, l, r); s.push(l); s.push(pivot-1); s.push(pivot+1); s.push(r); } } } //堆排序 void Down(vector<int>&arr, int i, int n) { // 最后结果就是大顶堆 int parent = i; // 父节点下标 int child = 2 * i + 1; // 子节点下标 while (child < n) { if (child + 1 < n && arr[child] < arr[child + 1]) { // 判断子节点那个大,大的与父节点比较 child++; } if (arr[parent] < arr[child]) { // 判断父节点是否小于子节点 swap(arr[parent], arr[child]); // 交换父节点和子节点 parent = child; // 子节点下标 赋给 父节点下标 } child = child * 2 + 1; // 换行,比较下面的父节点和子节点 } } void BuildHeap(vector<int>&arr){ int len = arr.size(); for (int i = len / 2 - 1; i >= 0; i--) { // 倒数第二排开始, 创建大顶堆,必须从下往上比较 Down(arr, i, len); // 否则有的不符合大顶堆定义 } } void heapSort(vector<int>arr){ BuildHeap(arr); int len = arr.size(); for (int i = len - 1; i > 0; i--) { swap(arr[0],arr[i]); // 交换顶点和第 i 个数据 Down(arr, 0, i); // 重新建立大顶堆 } cout<<"堆排序"<<arr<<endl; } //计数排序 void countingSort(vector<int>arr) { int len = arr.size(); int maxValue = 0; for(int i=0;i<len;i++){ maxValue = maxValue>arr[i] ? maxValue : arr[i]; } vector<int>tmp(maxValue+1); for(int i=0;i<len;i++){ tmp[arr[i]]++; } int n=0; for(int i=0;i < maxValue+1;i++){ while(tmp[i]!=0){ arr[n++] = i; tmp[i]--; } } cout<<"计数排序"<<arr<<endl; } //桶排序 void bucketSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); // 计算最大值与最小值 int max = 0; int min = 1000000; for(int i = 0; i < len; i++){ max = max > arr[i] ? max : arr[i]; min = min < arr[i] ? min : arr[i]; } // 计算桶的数量 int bucketNum = (max - min) / len + 1; vector<int>tmp[bucketNum]; // 将每个元素放入桶 for(int i = 0; i < len; i++){ int num = (arr[i] - min) / len; tmp[num].push_back(arr[i]); } // 对每个桶进行排序 for(int i = 0; i < bucketNum; i++){ QuickSortTmp(tmp[i]); } // 将桶中的元素赋值到原序列 int index = 0; for(int i = 0; i < bucketNum; i++){ for(int j = 0; j < tmp[i].size(); j++){ arr[index++] = tmp[i][j]; } } cout<<"桶排序"<<arr<<endl; } //基数排序 //求数据的最大位数,决定排序次数 int maxbit(vector<int>arr) { int len = arr.size(); int d = 1; //保存最大的位数 int p = 10; for(int i = 0; i < len; ++i) { while(arr[i] >= p) { p *= 10; ++d; } } return d; } void radixSort(vector<int>arr){ int len = arr.size(); int d = maxbit(arr); int count[10]; int tmp[len]; int i, j, k; int radix = 1; for(i = 1; i <= d; i++) //进行d次排序 { for(j = 0; j < 10; j++) count[j] = 0; //每次分配前清空计数器 for(j = 0; j < len; j++) { k = (arr[j] / radix) % 10; //统计每个桶中的记录数 count[k]++; } for(j = 1; j < 10; j++) count[j] = count[j - 1] + count[j]; //将tmp中的位置依次分配给每个桶 for(j = len- 1; j >= 0; j--) //将所有桶中记录依次收集到tmp中 { k = (arr[j] / radix) % 10; tmp[count[k] - 1] = arr[j]; count[k]--; } for(j = 0; j < len; j++) arr[j] = tmp[j]; radix = radix * 10; } cout<<"基数排序"<<arr<<endl; } int main(){ vector<int>arr{3,5,6,2,1,7,8,4,3,100,45,32,54,23,21,54,23,56,77,32,56}; bubbleSort(arr); selectionSort(arr); insertionSort(arr); shellSort(arr); mergeSort(arr); QuickSort(arr); countingSort(arr); bucketSort(arr); radixSort(arr); heapSort(arr); cout<<arr<<endl; }
原文:https://www.cnblogs.com/46cxf/p/14882682.html