LeetCode 72. 编辑距离

72. 编辑距离

Difficulty: 困难

给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

示例 1：

输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 ‘h‘ 替换为 ‘r‘)
rorse -> rose (删除 ‘r‘)
rose -> ros (删除 ‘e‘)

示例 2：

输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 ‘t‘)
inention -> enention (将 ‘i‘ 替换为 ‘e‘)
enention -> exention (将 ‘n‘ 替换为 ‘x‘)
exention -> exection (将 ‘n‘ 替换为 ‘c‘)
exection -> execution (插入 ‘u‘)

提示：

• 0 <= word1.length, word2.length <= 500
• word1 和 word2 由小写英文字母组成

Solution

Language: ****

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        l1, l2 = len(word1), len(word2)
        if not l1 or not l2:
            return l1+l2
        # 初始化一个 (l1+1) * (l2+1) 大小的矩阵 
        dp = [[0] * (l2+1) for _ in range(l1+1)]
        # 初始化矩阵边缘的编辑距离
        for i in range(l1+1):
            dp[i][0] = i
        for j in range(l2+1):
            dp[0][j] = j
        
        for i in range(1, l1+1):
            for j in range(1, l2+1):
                # 如果最后一个字符不相同
                if word1[i - 1] != word2[j - 1]:
                    dp[i-1][j-1] += 1
                dp[i][j] = min(min(dp[i][j-1], dp[i-1][j]) + 1, dp[i-1][j-1])
        return dp[l1][l2]

LeetCode 72. 编辑距离

原文：https://www.cnblogs.com/swordspoet/p/14887600.html