numpy.zeros()的作用和实操

numpy.zeros()的作用: 通常是把数组转换成想要的矩阵

numpy.zeros()的使用方法:

zeros(shape, dtype=float, order=‘C‘)

shape:数据尺寸 例如：zeros(5) ----就是包含5个元素的零矩阵，默认dtype=float

（没有填充数据，默认为0的矩阵---零矩阵）

进行测试：

import numpy as np

print(np.zeros(5))

打印:

如果想把小数点去掉，就只能转为整形

修改为：

import numpy as np

print(np.zeros(5,dtype=int))

打印：

3行2列矩阵（3x2矩阵）测试：

import numpy as np

print(np.zeros((3,2),dtype=int)) # 前行后列

打印 ：

三维矩阵测试：

import numpy as np

print(np.zeros((3,2,4),dtype=int))

打印：

赋值测试：

import numpy as np

a = np.zeros((3,2),dtype=int)
a[0][0] = 100   # 第一行第一列
a[0][1] = 100  # 第一行第二列
print(a)

打印:

numpy.zeros()的作用和实操

原文：https://www.cnblogs.com/wangzheming35/p/14888474.html