pandas取dataframe特定行/列

pandas取dataframe特定行/列

import numpy as np
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
 
 
df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=[‘one‘,‘two‘,‘thr‘],columns=list(‘abcd‘))
 
df[‘a‘]#取a列
df[[‘a‘,‘b‘]]#取a、b列
 
#ix可以用数字索引，也可以用index和column索引
df.ix[0]#取第0行
df.ix[0:1]#取第0行
df.ix[‘one‘:‘two‘]#取one、two行
df.ix[0:2,0]#取第0、1行，第0列
df.ix[0:1,‘a‘]#取第0行，a列
df.ix[0:2,‘a‘:‘c‘]#取第0、1行，abc列
df.ix[‘one‘:‘two‘,‘a‘:‘c‘]#取one、two行，abc列
df.ix[0:2,0:1]#取第0、1行，第0列
df.ix[0:2,0:2]#取第0、1行，第0、1列
 
#loc只能通过index和columns来取，不能用数字
df.loc[‘one‘,‘a‘]#one行，a列
df.loc[‘one‘:‘two‘,‘a‘]#one到two行，a列
df.loc[‘one‘:‘two‘,‘a‘:‘c‘]#one到two行，a到c列
df.loc[‘one‘:‘two‘,[‘a‘,‘c‘]]#one到two行，ac列
 
#iloc只能用数字索引，不能用索引名
df.iloc[0:2]#前2行
df.iloc[0]#第0行
df.iloc[0:2,0:2]#0、1行，0、1列
df.iloc[[0,2],[1,2,3]]#第0、2行，1、2、3列
 
#iat取某个单值,只能数字索引
df.iat[1,1]#第1行，1列
#at取某个单值,只能index和columns索引
df.at[‘one‘,‘a‘]#one行，a列

选取等于某些值的行记录 用 ==
df.loc[df[‘column_name’] == some_value]
 
选取某列是否是某一类型的数值 用 isin
df.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]
 
多种条件的选取 用 &
df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column’].isin(some_values)]
 
选取不等于某些值的行记录 用 ！=
df.loc[df[‘column_name’] != some_value]
 
isin返回一系列的数值,如果要选择不符合这个条件的数值使用~
df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)]

pandas取dataframe特定行/列

原文：https://www.cnblogs.com/chaosliang/p/14891609.html