k8s相关了解

Kubernetes的介绍

Kubernetes是Google在2014年所发布的一个开源的容器群集管理系统，简称K8S。
K8S用于容器化应用程序的部署，管理及扩展。
K8S提供了容器编排，弹性伸缩，资源调度，部署管理，服务发现等一系列功能。
K8S的目标为了实现部署的容器化应用简单高效。

k8s特性

1.自我修复

1.在节点故障时重新启动失败的容器，
2.替换和重新部署，保证预期的副本数量；
3.杀死健康检查失败的容器，并且在未准备好之前不会处理客户端请求，确保线上服务不中断。

2.弹性伸缩

1.使用命令、UI或者基于CPU使用情况自动快速扩容和缩容应用程序实例，保证应用业务高峰并发时的高可用性；
2.业务低峰时回收资源，以最小成本运行服务。

3.自动部署和回滚

1.K8S采用滚动更新策略更新应用，一次更新一个Pod，而不是同时删除所有Pod，
2.如果更新过程中出现问题，将回滚更改，确保升级不受影响业务。

4.服务发现和负载均衡

1.K8S为多个容器提供一个统一访问入口（内部IP地址和一个DNS名称），
2.并且负载均衡关联的所有容器，使得用户无需考虑容器IP问题。

5.机密和配置管理

1.管理机密数据和应用程序配置，而不需要把敏感数据暴露在镜像里，提高敏感数据安全性。
2.并可以将一些常用的配置存储在K8S中，方便应用程序使用。

6.存储编排

1.挂载外部存储系统，
2.无论是来自本地存储，公有云（如AWS），还是网络存储（如NFS、GlusterFS、Ceph）都作为集群资源的一部分，
3.极大提高存储使用灵活性。

7.批处理

提供一次性任务，定时任务；满足批量数据处理和分析的场景。

k8s组件

Master组件：

• kube-apiserver
  Kubernetes API，集群统一入口，各组件协调者，以RESTful API提供接口服务，所有对象的资源的增删改查和监听操作都交给APIServer处理后在提交给Etcd存储。
• kube-controller-manager
  处理集群中常规的后台任务，一个资源对应一个控制器，而ControllerManager就是负责管理这些控制器的
• kube-scheduler
  根据调度算法为新创建的Pod选择一个node节点，可以部署在同一个节点上，也可以部署在不同节点上。
• etcd
  分布式键值存储系统，用于保存群集状态数据，比如Pod、service等对象信息。

Node组件：

• kubelet
  kubelet是Master在Node节点上的Agent，管理本机运行容器的生命周期，比如创建容器、Pod挂载数据卷、下载Secret、获取容器节点状态工作。kubelet将每个Pod转换成一组容器。
• kube-proxy
  在node节点上实现Pod网络代理，维护网络规则和四层负载均衡工作
• docker或rocket
  容器引擎，运行容器。

Kubernetes核心概念

Pod

• 最小部署单元
• 一组容器的集合
• 一个Pod中的容器共享网络命名空间
• Pod是短暂的

Controllers

• RelicaSet：确保预期的Pod副本数量
• Deployment：无状态应用部署
• StatefulSet：有状态应用部署
• DaemonSet：确保node运行同一个Pod
• Job：一次性任务
• Cronjob：定时任务

Service

• 防止Pod失联
• 定义一组Pod访问策略

Label：标签，附加到某个资源上，用于关联对象、查询和筛选

Namespace：命名空间，将对象逻辑上隔离

Annotation：注释

补充：

Master是中心节点，负责管理整个集群，是集群唯一入口，提供API服务
Node是工作节点，负责运行容器,如果本地没有容器镜像，将直接到镜像仓库中拉取

Master:API Server,Scheduler,Replication Controllers Manager
Node:Kubelet(维护集群始终处于健康状态，与API交互，接收任务，但不运行容器，容器是由容器引擎运行)，容器
引擎(docker),kube-proxy

API:应用协议接口
提供kubernetes集群统一访问入口，负责接收请求，解析请求，处理请求。

Scheduler:调度器
1、提供资源调度功能，负责对每一个minion节点资源监控及Pods运行资源适配

Replication Controllers：控制器
1、提供类似于HA功能，保证集群中Pods高可用，负责监控实例健康状态或监控是否符合定义要求，当发现实例出
现问题会向master请求在本地容器主机或其他容器主机重新启动运行服务的实例。
2、一个控制器可以监视一个实例也可以监视多个实例，或通过多个控制器监控多个实例

Replication Controllers Manager：控制器管理器
1、负责控制器监控，防止控制器出现问题，导致容器不可用情况发生。
2、可通过多master实现

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原文：https://www.cnblogs.com/lumen/p/14951188.html