性能测试理论

什么样的系统需要做性能测试

• 用户量大，PV比较高的系统
• 系统核心模块/接口
• 业务逻辑/算法比较复杂
• 促销/活动推广接口
• 新系统，新项目
• 线上性能问题验证和调优
• 新技术选型
• 性能容量评估和规划（做活动扩容机器）
• 日常系统性能回归

性能测试指标

• TPS/QPS

Transaction Per Second 每秒处理的事务数

事务

• 在性能测试领域，衡量一个系统性能的好坏，主要看代为时间内，系统可以处理的业务量，各个系统的业务各不相同，为了方便使用统一指标来衡量业务的性能。用事务来代表业务操作，一个事务可以代表一个操作，也可以代表多个业务操作
• 想测试什么业务的性能，就把该业务添加到事务中

• 响应时间

响应时间 = 网络传输时间 + 各组件业务处理时间
平均响应时间：在测试过程中，所有请求的平均耗时
Tp90（90%响应时间）：90%的请求耗时都低于某个时间
Tp90（95%响应时间）：95%的请求耗时都低于某个时间
Tp90（99%响应时间）：99%的请求耗时都低于某个时间

• 算法：将所有请求的响应时间先从大到小排序，计算指定比例的请求都小于某个时间。该指标统一的是大多数请求的耗时（100个请求按响应时间先从大到小排序，取第11、6、2个值，为90%、95%、99%的时间）

性能测试理论

原文：https://www.cnblogs.com/DeryKong/p/14954826.html