回顾： len函数在列表（元组）中的使用： eg: names = [‘zhangsan‘, ‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘mazi‘] length = len(names) print(length) 返回结果应为： 4 元组的使用规则也是一样的； len函数可以计算出，除数字类型外的所有数据类型的长度； 列表(元组)间的累加与累乘： eg: names = [‘zhangsan‘, ‘lisi‘] new_names = names + names print(new_names) 返回结果应为： [‘zhangsan‘, ‘lisi‘, ‘zhangsan‘, ‘lisi‘] names = [‘zhangsan‘, ‘lisi‘] new_names = names * 2 print(new_names) 返回结果应为： [‘zhangsan‘, ‘lisi‘, ‘zhangsan‘, ‘lisi‘] in 和 not in 在列表（元组）中的用法： in 判断某个元素是否存在于该数据结构中； not in 判断某个元素是否不存在与该数据结构中； 它们返回的都是bool值； eg: names = [‘zhangsan‘, ‘lisi‘] booltype = ‘lisi‘ in names print(booltype) 返回结果应为： True names = [‘zhangsan‘, ‘lisi‘] booltype = bool(‘lisi‘ not in names) print(booltype) 返回结果应为： False
功能：将一个元素添加到当前列表中； 用法： list.append(new_item) 参数： new_item:要添加进列表的新元素； eg: names = [‘zhangsan‘] names.append(‘lisi‘) print(names) 返回结果应为：[‘zhangsan‘, ‘lisi‘] 注意： 1、被添加的元素只会被添加到末尾； 2、append是在原有的列表基础进行添加，不需要额外添加新的变量； 3、每次只能加入一个元素；
功能:将一个元素添加到当前列表的指定位置中； 用法： list.insert(index, new_item) 参数： index:新的元素要放置的位数； new_item:要添加的新元素； eg: names = [‘zhangsan‘, ‘wanger‘] names.insert(1, ‘lisi‘) print(names) 返回结果应为：[‘zhangsan‘, ‘lisi‘, ‘wanger‘] ps:字符串、元组、列表中元素的位置是从0开始计算的； insert 与 append 的区别: 1、append只能把元素添加到结尾，而insert可以选择一个指定位置添加； 2、如果insert传入的位置不存在，则会把新元素添加到列表末尾；
功能：返回当前列表（元组）中的某个元素的个数； 用法： inttype = list.count(item) 参数： item:你想查询个数的元素； eg: names = [‘zhangsan‘,‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘lisi‘] count = names.count(‘lisi‘) print(count) 返回结果应为：2 注意： 1、如果查询的元素不存在，则返回0； 2、只会检查完整的元素（不支持模糊查询）；
功能：删除列表中的某个元素； 用法： list.remove(item) 参数： item:准备删除的列表元素； eg: names = [‘zhangsan‘,‘lisi‘] names.remove(‘lisi‘) print(names) 返回结果应为：[‘zhangsan‘] 注意: 1、如果被删除的元素不存在，将会报错； 2、如果被删除的元素在列表中存在多个，则只会删除第一个元素；
功能：把变量完全删除； eg: names = [‘zhangsan‘,‘lisi‘] del names print(names) 返回结果将会报错：NameError: name ‘names‘ is not defined 列表的reverse函数: 功能：把当前列表顺序反转； 用法： list.reverse() eg: names = [‘zhangsan‘,‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘mazi‘] names.reverse() print(names) 返回结果应为： [‘mazi‘, ‘wanger‘, ‘lisi‘, ‘zhangsan‘]
功能：对当前列表按照一定规律进行排序； 用法： list.sort(key=None, reverse=False) 参数： key:参数比较（默认不传）； reverse:排序规则，True为降序，False为升序（默认是升序）； eg: names = [‘zhangsan‘,‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘mazi‘] names.sort() print(names) 返回结果应为：[‘lisi‘, ‘mazi‘, ‘wanger‘, ‘zhangsan‘] 注意:列表中元素类型必须相同，否则使用sort会报错；
功能：清空当前列表中的数据； 用法： list.clear() eg: names = [‘zhangsan‘,‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘mazi‘] names.clear() print(names) 返回结果应为：[]
功能：复制当前列表； 用法： list.copy() eg: names = [‘zhangsan‘,‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘mazi‘] names_new = names.copy() print(names_new) 返回结果应为：[‘zhangsan‘, ‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘mazi‘] copy与二次赋值的区别： 什么是二次赋值： a = [1, 2, 3] b = a 向上面的方法就叫二次赋值； 区别：二次赋值的变量与原始变量享有共同的内存空间，故而同享数据变更，而用copy函数创建的新列表，与原始列表不是一个内存空间，所以也不同享数据变更； 注意：copy属于浅拷贝； 浅拷贝：只能对数据结构的第一层进行拷贝，如果数据结构有更深的层则无法进行拷贝，深层数据与原数据共享，变化也会共享； 简单的讲，我们有一个列表a，列表a里的元素也是列表，当我们使用copy拷贝出新列表b后，无论是a还是b内部的列表元素发生改变后，另一个也会跟着改变； eg:a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] b = a.copy() b[0].append(2021) print(a) print(b) 输出结果应为： [[1, 2, 3, 2021], [4, 5, 6]] [[1, 2, 3, 2021], [4, 5, 6]] 深拷贝：不仅对第一层的数据进行了拷贝，对深层数据也进行了拷贝，原始变量和新变量不在共用任何内存，固然也不会共享任何数据； 用法： list_new = copy.deepcopy(list) eg: a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] b = copy.deepcopy(a) b[0].append(2021) print(a) print(b) 返回结果应为:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] [[1, 2, 3, 2021], [4, 5, 6]] 列表的extend函数: 功能：将其他列表/元组中的元素导入到当前列表中； 用法: list.extend(iterable) eg: names = [‘zhangsan‘, ‘lisi‘] new_names = (‘wanger‘, ‘mazi‘) names.extend(new_names) print(names) 返回结果应为：[‘zhangsan‘, ‘lisi‘, ‘wanger‘, ‘mazi‘]
原文：https://www.cnblogs.com/BrotherCat/p/14963867.html