基于网页内容的聚类系统设计

• 根据给出的一组网页地址，然后对指定的网页按内容聚成3类
• 网页地址如下所示
  1 http://blog.sina.com.cn/s/blog_59d698c90102zfct.html
  2 http://blog.sina.com.cn/s/blog_9c2fe26f0102z3ja.html?tj=fina
  3 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6479dc5b0102ymb3.html
  4 http://blog.sina.com.cn/s/blog_59d698c90102zfd2.html
  5 http://blog.sina.com.cn/s/blog_59d698c90102zfcl.html
  6 http://blog.sina.com.cn/s/blog_14fdd56530102yknf.html?tj=tiyu
  7 http://blog.sina.com.cn/s/blog_62dc4e590102zot3.html?tj=fina
  8 http://blog.sina.com.cn/s/blog_1506181220102z9x9.html?tj=fina
  9 http://blog.sina.com.cn/s/blog_683c082b0102z3qc.html

实现步骤

1、抓取指定网址的源码；
2、解析网页文章内容；
3、对文章内容进行分词，并转换成向量表示（词袋法或TF.IDF）；
4、选取合适的距离公式和聚类算法进行聚类，要求聚成3类。（可以用欧式距离或余弦距离等。聚类方法可以考虑用K-means方法等。）

具体要求

1、显示解析后的网页文章内容；
2、显示文章对应的向量；
3、显示文章向量与三个类的类中心距离；
4、显示最终的分类结果，即哪些网址分为一类。

基于网页内容聚类

原文：https://www.cnblogs.com/FireTim/p/14966995.html