JSON Schema是基于JSON格式，用于定义JSON数据结构以及校验JSON数据内容。JSON Schema官网地址：http://json-schema.org/
要想完全理解的JSON Schema，我们首先需要了解JSON Schema中关键字的含义和作用。JSON Schema中比较常见的关键字如下：
| 关键字 | 描述 |
|---|---|
| $schema | 表示该JSON Schema文件遵循的规范 |
| title | 为该JSON Schema文件提供一个标题 |
| description | 关于该JSON Schema文件的描述信息 |
| type | 表示待校验元素的类型（例如，最外层的type表示待校验的是一个JSON对象，内层type分别表示待校验的元素类型为，整数，字符串，数字） |
| properties | 定义待校验的JSON对象中，各个key-value对中value的限制条件 |
| requiredv | 定义待校验的JSON对象中，必须存在的key |
| minimum | 用于约束取值范围，表示取值范围应该大于或等于minimum |
| exclusiveMinimum | 如果minimum和exclusiveMinimum同时存在，且exclusiveMinimum的值为true，则表示取值范围只能大于minimum |
| maximum | 用于约束取值范围，表示取值范围应该小于或等于maximum |
| exclusiveMaximum | 如果maximum和exclusiveMaximum同时存在，且exclusiveMaximum的值为true，则表示取值范围只能小于maximum |
| multipleOf | 用于约束取值，表示取值必须能够被multipleOf所指定的值整除 |
| maxLength | 字符串类型数据的最大长度 |
| minLength | 字符串类型数据的最小长度 |
| pattern | 使用正则表达式约束字符串类型数据 |
当type取值为string类型的时候，是否还可以添加其他一些附加限制条件呢？我们接下来会按照type的不同取值一点点分析涉及到的关键字含义及用法。首先，我们来看一下，type常见的取值。具体如下：
| type取值 | 对应的python数据类型 |
|---|---|
| object | Object |
| array | List |
| integer | int |
| number | float或int |
| null | None |
| boolean | .Boolean |
| string | String |
在上表中，我们采用了和Java数据类型对比分析的形式给出了type的常见取值，接下来，我们会分析当type为不同取值时，可能涉及的关键字含义和用法。
pattern
可以对字符串应满足的Pattern做规范，Pattern通过正则表达式描述。
{
"type" : "string",
"pattern" : "^(\\([0-9]{3}\\))?[0-9]{3}-[0-9]{4}$",
}
from jsonschema import validate
result = {
"code" : "0",
"message": "OK",
"data" : [{
"channelDescription": "1212222222222",
"creator": "jun.chen",
"score": 9.8,
"createTime": "2021-02-07T15:03:56.000+0000",
"email": "jun.chen@mhp.com",
"is_right": True,
}]
}
schema = {
"type":"object",
"properties":{
"code":{"type":"string"},
"message":{"type":"string"},
"data":{
"type":"array",
"items": [{
"type":"object",
"properties":{
"channelDescription":{"type":"string","pattern":"^[0-9]+$"},
"creator":{"type":"string","maxLength":20},
"score":{"type":"number","maxLength":5},
"createTime":{"type":"string","format":"date-time"},
"email":{"type":"string","format":"email"},
}
}]
},
},
"required":["data","code","message"]
}
validate(instance=result,schema=schema)
参考文档：https://www.cnblogs.com/ChangAn223/p/11234348.html
原文：https://www.cnblogs.com/zibinchen/p/14982117.html