pandas读取Excel

Excel表格数据，如下图：

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import numpy as np
import pandas as pd

file_name = r‘E:\tmp\tmp.xlsx‘

data = pd.read_excel(file_name)

data

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打印前3行数据

data.head(3)

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打印1-3行数据

data[1:3]

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根据列名打印某列

data[‘姓名‘]

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打印多个列，要用双层[[]]

data[[‘姓名‘,‘年龄‘]]

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查看所有字段

field = data.columns.tolist()
field

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只显示第4行

data.loc[4]

data.loc[4].values

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查看统计数据，只针对数值型

data.describe()

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不读取Excel标题

data2 = pd.read_excel(file_name,header=None)
data2

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pandas.read_excel参数说明：

pandas.read_excel(io,
                  sheet_name=0,
                  header=0,
                  skiprows=None,
                  skip_footer=0,
                  index_col=None,
                  names=None,
                  usecols=None,
                  parse_dates=False,
                  date_parser=None,
                  na_values=None,
                  thousands=None,
                  convert_float=True,
                  converters=None,
                  dtype=None,
                  true_values=None,
                  false_values=None,
                  engine=None,
                  squeeze=False,
                  **kwds)

1.io ：excel 路径。
2.sheetname：默认是sheetname为0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。
3.header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；若数据不含列名，则设定 header = None。
4.skiprows：省略指定行数的数据。
5.skipfooter：省略从尾部数的行数据
6.index_col ：指定列为索引列，也可以使用 u’string’。
7.names：指定列的名字，传入一个list数据。

data3 = pd.read_excel(file_name, sheet_name=0, names=[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘])
data3

pandas读取Excel

原文：https://www.cnblogs.com/coco2015/p/14990363.html