map与flatMap区别

map:

object keysTest{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("keysTest").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines: RDD[String] = sc.textFile("G:/person.txt")
    val words: RDD[Array[String]] = lines.map(_.split(" "))
  }
}

以空格作为分隔符把一行文本（line）拆成一个个单词，拆分后得到的单词都封装到一个数组对象中，成为新的RDD（即words）的一个元素。例如，“hadoop is good”被拆分后，得到的“hadoop”，“is”，“good”三个单词，会被封装到一个数组对象中，即Array（"hadoop","is","good"），成为words这个RDD的一个元素。

flatMap：

object keysTest{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("keysTest").setMaster("local[*]")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val lines: RDD[String] = sc.textFile("G:/person.txt")
    val unit: RDD[String] = lines.flatMap(_.split(" "))
  }
}

flatMap()操作中意思是拍扁压平，就是把wordArray中每个RDD元素都拍扁成多个元素，最终这些被拍扁以后得到的元素，构成一个新的RDD，也就是unit。

map与flatMap区别

原文：https://www.cnblogs.com/deepJL/p/14997978.html