首页 > 编程语言 > 详细

剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

时间:2021-07-13 22:57:52      阅读:22      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1. 题目

输入一个整型数组,数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。

要求时间复杂度为O(n)。

2. 示例

输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

3. 题解

技术分享图片

 本题采用动态规划的做法:

  • 1. 空间复杂度为O(n)
    • 定义一个长度为n的dp数组用来记录做过的路径,定义个max记录最大值。dp[i]不能作为最大值的原因是,可能取了num[i]之后,dp[i] < dp[i-1],但可能dp[i] + num[+1] > dp[i - 1]。初始化:dp[0] = nums[0], max = nums[0]。
    • 从地址为1开始遍历。
    • 对于dp[i],如果dp[i -1] > 0,那么dp[i] = dp[i] + nums[i];否则,dp[i] = nums[i],因为负数只会让dp[i]变的更小。
  • 2. 空间复杂度为O(1)
    • 直接使用num数组作为dp数组。

4. 实现

4.1 时间复杂度O(n)

技术分享图片
 1 public class MaxSubArray42 {
 2     public int maxSubArrayA(int[] nums) {
 3         int[] dp = new int[nums.length];
 4         int max = nums[0];
 5         dp[0] = nums[0];
 6         for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
 7             // 1. 第一种格式
 8             // if(dp[i - 1] < 0) {
 9             //     dp[i] = nums[i];
10             // } else {
11             //     dp[i] = dp[i - 1] + nums[i];
12             // }
13             // 2. 第二种格式
14             dp[i] = Math.max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
15             max = Math.max(dp[i], max);
16         }
17         return max;
18     }
19 }
View Code

4.2 时间复杂度O(1)

技术分享图片
 1 public class MaxSubArray42 {
 2     // 不额外引入数组
 3     public int maxSubArrayB(int[] nums) {
 4         // 记录最大值
 5         int max = nums[0];
 6         for(int i = 1; i < nums.length; i++) {
 7             nums[i] = Math.max(nums[i - 1] + nums[i], nums[i]);
 8             max = Math.max(nums[i], max);
 9         }
10         return max;
11     }
12 }
View Code

5. 结语

  努力去爱周围的每一个人,付出,不一定有收获,但是不付出就一定没有收获! 给街头卖艺的人零钱,不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)!

  如果客官喜欢小生的园子,记得关注小生哟,小生会持续更新(#^.^#)(#^.^#)。

 

 

剑指 Offer 42. 连续子数组的最大和

原文:https://www.cnblogs.com/haifwu/p/15008599.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!