动手学数据分析 PART1

本部分旨在了解数据的载入与初步观察，为下部分了解pandas建立基础，本部分重点在于记忆基本的载入、查看等命令。

1.1.1 任务一：导入numpy和pandas

 更新numpy、pandas库的方式：

打开cmd

conda update conda：更新anaconda的管理工具conda

conda update anaconda：更新anaconda版本

python --version：查看python版本

conda update python：更新python版本

pip list：查看python所有的包及版本

pip show pip：来查看是python及其第三方库的管理工具pip的版本号

python -m pip install --upgrade pip：更新pip版本

pip install+库名：安装库

pip uninstall +库名：删除库

pip show +包名：查看包的版本

pip install --upgrade 包名：升级包

pip install --upgrade numpy

pip install --upgrade pandas：升级包！

1.1.2 任务二：载入数据

(1) 使用相对路径载入数据
(2) 使用绝对路径载入数据

1.1.3 任务三：每1000行为一个数据模块，逐块读取

逐块读取的含义是将海量大数据分成好几块进行处理。

应用场景一般有两种： 

1.使用pandas处理函数大数据时，如果直接使用pandas的read_csv()方法去读取这个csv文件，那服务器的内存是会吃不消的，因此用chunksize分而取之。

2.我们只需要读取其中的一部分数据，而不需要读取全部数据的时候。

1.1.4 任务四：将表头改成中文，索引改为乘客ID [对于某些英文资料，我们可以通过翻译来更直观的熟悉我们的数据]

1.2.1 任务一：查看数据的基本信息

1.2.2 任务二：观察表格前10行的数据和后15行的数据

1.2.4 任务三：判断数据是否为空，为空的地方返回True，其余地方返回False

1.3.1 任务一：将你加载并做出改变的数据，在工作目录下保存为一个新文件train_chinese.csv

动手学数据分析 PART1

原文：https://www.cnblogs.com/todaywillbeAC/p/15009051.html