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python如何处理表格?

时间:2021-07-19 22:51:02      阅读:23      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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 python如何处理表格?

python处理表格的方法:

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel。

Python写excel——xlwt

Python写excel的难点不在构造一个workbook的本身,而是填充的数据,不过这不在范围内。在写excel的操作中也有棘手的问题,比如写入合并的单元格就是比较麻烦的,另外写入还有不同的样式。

详细代码如下:

 

 1pre code.hljs{display:block;overflow-x:auto;padding:1em}code.hljs{padding:3px 5px}.hljs{color:#a9b7c6;background:#282b2e}.hljs-bullet,.hljs-literal,.hljs-number,.hljs-symbol{color:#6897bb}.hljs-deletion,.hljs-keyword,.hljs-selector-tag{color:#cc7832}.hljs-link,.hljs-template-variable,.hljs-variable{color:#629755}.hljs-comment,.hljs-quote{color:grey}.hljs-meta{color:#bbb529}.hljs-addition,.hljs-attribute,.hljs-string{color:#6a8759}.hljs-section,.hljs-title,.hljs-type{color:#ffc66d}.hljs-name,.hljs-selector-class,.hljs-selector-id{color:#e8bf6a}.hljs-emphasis{font-style:italic}.hljs-strong{font-weight:700} import xlwt
 2 
 3 #设置表格样式
 4 
 5 def set_style(name,height,bold=False):
 6 
 7 style = xlwt.XFStyle()
 8 
 9 font = xlwt.Font()
10 
11 font.name = name
12 
13 font.bold = bold
14 
15 font.color_index = 4
16 
17 font.height = height
18 
19 style.font = font
20 
21 return style
22 
23 #写Excel
24 
25 def write_excel():
26 
27 f = xlwt.Workbook()
28 
29 sheet1 = f.add_sheet(学生,cell_overwrite_ok=True)
30 
31 row0 = ["姓名","年龄","出生日期","爱好"]
32 
33 colum0 = ["张三","李四","恋习Python","小明","小红","无名"]
34 
35 sheet1.write(0,i,row0[i],set_style(Times New Roman,220,True))
36 
37 #写第一列
38 
39 for i in range(0,len(colum0)):
40 
41 sheet1.write(i+1,0,colum0[i],set_style(Times New Roman,220,True))
42 
43 sheet1.write(1,3,2006/12/12)
44 
45 sheet1.write_merge(6,6,1,3,未知)#合并行单元格
46 
47 sheet1.write_merge(1,2,3,3,打游戏)#合并列单元格
48 
49 sheet1.write_merge(4,5,3,3,打篮球)
50 
51 f.save(test.xls)
52 
53 if __name__ == __main__:
54 
55 write_excel()

 结果图:

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 在此,对write_merge()的用法稍作解释,如上述:sheet1.write_merge(1,2,3,3,‘打游戏‘),即在四列合并第2,3列,合并后的单元格内容为"合计",并设置了style。其中,里面所有的参数都是以0开始计算的。


Python读excel——xlrd

Python读取Excel表格,相比xlwt来说,xlrd提供的接口比较多,但过程也有几个比较麻烦的问题,比如读取日期、读合并单元格内容。

下面先看看基本的操作:

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整体思路为,打开文件,选定表格,读取行列内容,读取表格内数据

详细代码如下:

 1 import xlrd
 2 
 3 from datetime import date,datetime
 4 
 5 file = test3.xlsx
 6 
 7 def read_excel():
 8 
 9 wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开文件
10 
11 print(wb.sheet_names())#获取所有表格名字
12 
13 sheet1 = wb.sheet_by_index(0)#通过索引获取表格
14 
15 sheet2 = wb.sheet_by_name(年级)#通过名字获取表格
16 
17 print(sheet1,sheet2)
18 
19 print(sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols)
20 
21 rows = sheet1.row_values(2)#获取行内容
22 
23 cols = sheet1.col_values(3)#获取列内容
24 
25 print(rows)
26 
27 print(cols)
28 
29 print(sheet1.cell(1,0).value)#获取表格里的内容,三种方式
30 
31 print(sheet1.cell_value(1,0))
32 
33 print(sheet1.row(1)[0].value)

运行结果如下:

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 那么问题来了,上面的运行结果中红框框中的字段明明是出生日期,可显示的确实浮点数;同时合并单元格里面应该是有内容的,结果不能为空。

别急,我们来一一解决这两个问题:

1.python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型,即上面例子中的ctype:

ctype : 0 empty,1 string,2 number, 3 date,4 boolean,5 error

即date的ctype=3,这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式,先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。

详细代码如下:

 1 import xlrd
 2 
 3 from datetime import date,datetime
 4 
 5 print(sheet1.cell(1,2).ctype)
 6 
 7 date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet1.cell_value(1,2),wb.datemode)
 8 
 9 print(date_value)
10 
11 print(date(*date_value[:3]))
12 
13 print(date(*date_value[:3]).strftime(%Y/%m/%d))

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 2.获取合并单元格的内容

在操作之前,先介绍一下merged_cells()用法,merged_cells返回的这四个参数的含义是:(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样,即(1, 3, 4, 5)的含义是:第1到2行(不包括3)合并,(7, 8, 2, 5)的含义是:第2到4列合并。

详细代码如下:

1 print(sheet1.merged_cells)print(sheet1.cell_value(1,3))
2 
3 print(sheet1.cell_value(4,3))
4 
5 print(sheet1.cell_value(6,1))

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 发现规律了没?是的,获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可! 于是可以这样批量获取:

详细代码如下:

 1 merge = []
 2 
 3 print(sheet1.merged_cells)
 4 
 5 for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet1.merged_cells:
 6 
 7 merge.append([rlow,clow])
 8 
 9 for index in merge:
10 
11 print(sheet1.cell_value(index[0],index[1]))

运行结果跟上图一样,如下:

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 以上就是python如何处理表格?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!(拼多多培训

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原文:https://www.cnblogs.com/qilunpdd/p/15032098.html

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