Filter

package sparkcore

import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Demo03Filter {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //创建spark环境
    val conf: SparkConf = new SparkConf().setAppName("Filter").setMaster("local")

    //spark 上下文对象
    val sc = new SparkContext(conf)

    //创建一个RDD
    val listRDD: RDD[Int] = sc.parallelize(List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8))

    /**
      * filter算子，函数返回true保留数据，函数返回false过滤数据
      */
    /**
      * 转换算子：懒执行，需要action算子出发执行
      * 操作算子：触发任务执行，每一个action算子都会出发一个任务
      *
      */
    println("filter之前")
    val filterRDD: RDD[Int] =listRDD.filter(i => {
      println("filter"+i)
      i%2==1
    })
    println("filter之后")

    //每一个action算子出发执行的时候都会将前面的代码执行一遍
    filterRDD.foreach(println)
    filterRDD.foreach(println)
  }

}

Filter

原文：https://www.cnblogs.com/xiguabigdata/p/15022265.html