下一代ORM 框架研究

时间：2021-07-24 11:46:28 阅读：19 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

HiSql 操作说明文档 V1.0

下一代ORM框架

特点

支持无实体数据交互，（无需要创建实体类）
数据动态检测（类型，长度与表结构预先匹配）
语法更帖近于原生SQL
支持超时监控（如监控过5S的执行的SQL语并记录）
支持多种库，可自主选择需要支持的库
性能优越（会出一篇与FreeSql,SugarSql 的性能对比文章）

适用于场景

HiSql 适用于开发企业的内部管理系统如OA,工作流平台，ERP系统

项目引用

引用HiSql.dll文件
根据使用数据库的需要可以引用以下数据库实现的sdk
1. HiSql.sqlserver.dll 暂进只实现了这个
2. HiSql.hana.dll
3. HiSql.mysql.dll
4. HiSql.oracle.dll

配置数据库连接

HiSqlClient sqlclient = new HiSqlClient(
                 new ConnectionConfig()
                 {
                     DbType = DBType.SqlServer,
                     DbServer="local-HoneBI",
                     ConnectionString = "server=(local);uid=sa;pwd=H---#$3;database=hisql;",//; 
                     Schema = "dbo",
                     IsEncrypt = true,
                     IsAutoClose = false,
                     SqlExecTimeOut=60000,
                     
                     AppEvents = new AopEvent()
                     {
                         OnDbDecryptEvent = (connstr) =>
                         {
                             //解密连接字段
                             //Console.WriteLine($"数据库连接:{connstr}");

                             return connstr;
                         },
                         OnLogSqlExecuting = (sql, param) =>
                         {
                             //sql执行前 日志记录 (异步)

                             //Console.WriteLine($"sql执行前记录{sql} time:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff")}");
                         },
                         OnLogSqlExecuted = (sql, param) =>
                         {
                             //sql执行后 日志记录 (异步)
                             //Console.WriteLine($"sql执行后记录{sql} time:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff")}");
                         },
                         OnSqlError = (sqlEx) =>
                         {
                             //sql执行错误后 日志记录 (异步)
                             Console.WriteLine(sqlEx.Message.ToString());
                         },
                         OnTimeOut=(int timer)=>
                         {
                             //Console.WriteLine($"执行SQL语句超过[{timer.ToString()}]毫秒...");
                         }
                     }
                 }
                 );

表数据插入

单表单条数据插入
Insert语法
参1："Hi_DataElement"

 可以是一个物理表也可以是临时表

临时表的写法如 "#Hi_DataElement" 用1个#号表示本地临时表两个#号表示是全局临时表
变更表写法如"@Hi_DataElement" 注：仅对sqlserver数据库支持

参2：new { domain = "UTYPE" }

 可以是匿名类也可以是实体类，匿名类的属性不区分大小写 如字段写的是[domain] 数据库中的字段为Domain 也默认就是对应的是Domain

注：HiSql将会自动校验插入的值的类型，长度是否与底层目标数据库相匹配如果不匹配将会检测报错

sqlclient.Insert("Hi_DataElement", new { domain = "UTYPE" });

以上语句并不会立即执行插入如要执行插入如下所示

sqlclient.Insert("Hi_DataElement", new { domain = "UTYPE" }).ExecCommand();

如果要监控该语句生成的目标数据库的sql语句可以在连接配置事件
执行前或执行后都可以监控到

OnLogSqlExecuting = (sql, param) =>
{
    //sql执行前 日志记录 (异步)

    //Console.WriteLine($"sql执行前记录{sql} time:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff")}");
},
OnLogSqlExecuted = (sql, param) =>
{
    //sql执行后 日志记录 (异步)
    //Console.WriteLine($"sql执行后记录{sql} time:{DateTime.Now.ToString("yyyy-MM-dd HH:mm:ss ffff")}");
}

也可以直接返回Sql语句如下所示

sqlclient.Insert("Hi_DataElement", new { domain = "UTYPE" }).ToSql();

批量插入数据

对表操作无需像其它框架一样需要体实体,HiSql可以不要实体，当然如果习惯了用实体也可以使用实体插入

int _times = 100000;
List<object> lstobj = new List<object>();
for (int i = 0; i < _times; i++)
{
    lstobj.Add(new { Domain = $"{i}", DomainDesc = $"用户类型{i}" });

}
sqlclient.Insert("Hi_Domain", new { Domain = "UTYPE", DomainDesc = "用户类型" }).ExecCommand();

表数据查询

单表查询

返回结构可以ToTable ToJson ToList ToDynamic 本例演示ToTable

查询返回一个DataTable 同时这里也用到了排序

DataTable DT_RESULT1= sqlclient.Query("DataDomain").Field("Domain").Sort(new SortBy { { "createtime" } }).ToTable();

对表定义别名

DataTable DT_RESULT2 = sqlclient.Query("DataDomain").As("a").Field("a.Domain").Sort(new SortBy { { "a.createtime" } }).ToTable();

查询返回一个实体
查询该表的所有字段在Field方法中传入"*"

List<Hi_Domain> lstefresult = sqlclient.Query("Hi_Domain").Field("*").Sort("createtime asc", "moditime").ToList<Hi_Domain>();

分页查询

DataTable DT_RESULT3 = sqlclient.Query("DataDomain").As("a").Field("a.Domain").Sort(new SortBy { { "a.createtime" } }).Skip(1).Take(100).ToTable();

多表简单关联查询

多表关联并实现条件过滤且进行分页

DataTable DT_RESULT = sqlclient.Query("Hi_FieldModel", "A").Field("A.FieldName as Fname")
            .Join("Hi_TabModel").As("B").On(new JoinOn { { "A.TabName", "B.TabName" } }) 
            .Where(new Filter {
                {"A.TabName", OperType.EQ, "Hi_FieldModel"},
                {"A.FieldType",OperType.BETWEEN,new RangDefinition(){ Low=10,High=99} },
            })
            .Skip(1).Take(10).ToTable();

实现分组查询 group分组

DataTable DT_RESULT = sqlclient.Query("Hi_FieldModel", "A").Field("A.FieldName as Fname")
        .Join("Hi_TabModel").As("B").On(new JoinOn { { "A.TabName", "B.TabName" } }) 
        .Where(new Filter {
            {"A.TabName", OperType.EQ, "Hi_FieldModel"},
            {"A.FieldType",OperType.BETWEEN,new RangDefinition(){ Low=10,High=99} },
        })
        .Group(new GroupBy { { "A.FieldName" } })
        .ToTable();

带统计函数查询

DataTable dt_resultfun = sqlclient.Query("Hi_FieldModel", "A").Field("A.FieldName    as    Fname", "count(*) as avgFieldLen")
        .Join("Hi_TabModel").As("B").On(new JoinOn { { "A.TabName", "B.TabName" } })
        .Where(new Filter {
            {"A.TabName", OperType.EQ, "Hi_FieldModel"},
            {"A.FieldType",OperType.BETWEEN,new RangDefinition(){ Low=10,High=99} },

        })
        .Group(new GroupBy { { "A.FieldName" } })
        .ToTable();

支持的函数

count 样例 count(*) as scount
avg 样例 avg("score") as avgscore 注：score必须是数值型否则HiSql将会出现错误提示
sum 样例 sum("score") as sumscore 注：score必须是数值型否则HiSql将会出现错误提示
min 样例 min("score") as minscore
max 样例 max("score") as maxscore

多表关联分页查询

可以对组数据数据进行分页查询

DataTable dt_resultfun = sqlclient.Query("Hi_FieldModel", "A").Field("A.FieldName    as    Fname", "count(*) as avgFieldLen")
        .Join("Hi_TabModel").As("B").On(new JoinOn { { "A.TabName", "B.TabName" } })
        .Where(new Filter {
            {"A.TabName", OperType.EQ, "Hi_FieldModel"},
            {"A.FieldType",OperType.BETWEEN,new RangDefinition(){ Low=10,High=99} },

        })
        .Group(new GroupBy { { "A.FieldName" } })
        .Skip(2).Take(10)
        .ToTable();

复杂子表关联union all查询

DataTable dt_resultuinon = sqlclient.Query(
            sqlclient.Query("Hi_FieldModel").Field("*").Where(new Filter { { "TabName", OperType.IN,
                    sqlclient.Query("Hi_TabModel").Field("TabName").Where(new Filter { {"TabName",OperType.IN,new List<string> { "Hone_Test", "H_TEST" } } })
                } }),
            sqlclient.Query("Hi_FieldModel").Field("*").Where(new Filter { { "TabName", OperType.EQ, "DataDomain" } }),
            sqlclient.Query("Hi_FieldModel").Field("*").Where(new Filter { { "TabName", OperType.EQ, "Hi_FieldModel" } })
        )
            .Field("TabName", "count(*) as CHARG_COUNT")
            .Group(new GroupBy { { "TabName" } }).ToTable();

复杂子表关联分组排名

WithRank方法可以查询结果进行排序排名

DbRank.DENSERANK 不跳号排名

DbRank.RANK 跳号排名

DbRank.ROWNUMBER 按记录行号排名

DataTable dt_resultuinon = sqlclient.Query(
            sqlclient.Query("Hi_FieldModel").Field("*").Where(new Filter { { "TabName", OperType.IN,
                    sqlclient.Query("Hi_TabModel").Field("TabName").Where(new Filter { {"TabName",OperType.IN,new List<string> { "Hone_Test", "H_TEST" } } })
                } }),
            sqlclient.Query("Hi_FieldModel").Field("*").Where(new Filter { { "TabName", OperType.EQ, "DataDomain" } }),
            sqlclient.Query("Hi_FieldModel").Field("*").Where(new Filter { { "TabName", OperType.EQ, "Hi_FieldModel" } })
        )
            .Field("TabName", "count(*) as CHARG_COUNT")
            .WithRank(DbRank.DENSERANK, DbFunction.NONE, "TabName", "rowidx1", SortType.ASC)
            .WithRank(DbRank.ROWNUMBER, DbFunction.COUNT, "*", "rowidx2", SortType.ASC)
            .WithRank(DbRank.RANK, DbFunction.COUNT, "*", "rowidx3", SortType.ASC)
            .Group(new GroupBy { { "TabName" } }).ToTable();

下一代ORM 框架研究

原文：https://www.cnblogs.com/tansar/p/15054437.html

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