数据库表的设计依据。
设计数据库表时，按照以上的范式进行设计，可以避免表中数据的冗余、空间的浪费。
最核心、最重要的范式，所有表的设计都需要满足该范式。
要求：
我们来看下面这张表：
学生编号 学生姓名 联系方式
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1001 张三 zs@qq.com,12345555555
1002 李四 li@163.com,12131466666
1001 王五 ww@qq.com,17888888888
这张表明显不符合第一范式的要求：
按照第一范式进行更改：
学生编号(pk) 学生姓名 邮箱地址 电话号码
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1001 张三 zs@qq.com 12345555555
1002 李四 li@163.com 12131466666
1003 王五 ww@qq.com 17888888888
要求：
我们来看下面这张表：
学生编号 学生姓名 教师编号 教师姓名
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1001 张三 001 王老师
1002 李四 002 赵老师
1003 王五 001 王老师
1001 张三 002 赵老师
这张表描述了学生和教师的关系：（1个学生可能有多个老师，1个老师有多个学生）
是非常典型的：多对多关系。
分析是否符合第一范式要求：不符合，没有主键。
按照第一范式的要求修改：
学生编号 + 教师编号(pk) 学生姓名 教师姓名
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1001 001 张三 王老师
1002 002 李四 赵老师
1003 001 王五 王老师
1001 002 张三 赵老师
将学生编号和教师编号两个字段联合起来做主键，复合主键（pk：学生编号+教师编号）
经过修改之后，符合了第一范式要求，但符合第二范式要求吗？
? 明显不符合。可以看到，修改后的表中，学生姓名依赖学生编号，教师姓名依赖教师编号，产生了部分依赖。
部分依赖的缺点：数据冗余、空间浪费。“张三”重复了，“王老师”重复了。
为了让上面的表满足第二范式，需要如下设计：
使用三张表来表示多对多的关系：
学生表
学生编号(pk) 学生姓名
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1001 张三
1002 李四
1003 王五
教师表
教师编号(pk) 教师姓名
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001 王老师
002 赵老师
学生教师关系表
id（pk) 学生编号(fk) 教师编号(fk)
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1 1001 001
2 1002 002
3 1003 001
4 1001 002
口诀：多对多，三张表，关系表两个外键。
要求：
分析下面这张表：
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号 班级名称
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1001 张三 01 一年一班
1002 李四 02 一年二班
1003 王五 03 一年三班
1004 赵六 03 一年三班
以上表的设计是描述班级和学生之间的关系。
一个班级里有多个学生，是一对多的关系。
是否满足第一范式要求？
? 满足。有主键；所有字段不可再分。
是否满足第二范式要求？
? 满足。主键不是复合主键，没有产生部分依赖。
是否满足第三范式要求？
? 不满足。班级名称依赖班级编号，班级编号依赖学生编号，产生了传递依赖。
? 不符合第三范式的要求，产生了数据冗余。
那么该如何设计一对多呢？
可以分为两个表：
班级表：一
班级编号(pk) 班级名称
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01 一年一班
02 一年二班
03 一年三班
03 一年三班
学生表：多
学生编号（PK） 学生姓名 班级编号（fk)
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1001 张三 01
1002 李四 02
1003 王五 03
1004 赵六 03
口诀：一对多，两张表，多的表加外键。
一对多：
多对多：
一对一：
一对一拆分表的情况
在实际开发中，可能存在一张表中的字段太多、太庞大的情况。这种时候就需要拆分表。
没拆分前：一张表
t_user:
id login_name login_pwd real_name email address...
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1 zhangsan 123456 张三 zs@qq.com 北京
2 lisi 123456 李四 ls@qq.com 上海
3 wangwu 123456 王五 ww@163.com 广州
...
这种庞大的表建议拆分成两张：
t_login：登录信息表
id(pk) login_name login_pwd
----------------------------------
1 zhangsan 123456
2 lisi 123456
3 wangwu 123456
...
t_user：用户详细信息表
id(pk) real_name email address ... login_id(fk+unique)
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1001 张三 zs@qq.com 北京 1
1002 李四 ls@qq.com 上海 2
1003 王五 ww@163.com 广州 3
...
数据库设计三范式是理论上的。
而实践和理论往往有偏差。
比如为了满足客户需求，有时会拿冗余换执行速度。
就比如上面的一些分表操作，虽然减少了内存的浪费，但表一多，连接的次数也就变多了。
在sql中，表与表之间的连接次数越多，效率越低。（笛卡尔积现象）
有时候可能会存在冗余，但为了减少表的连接次数，这样做也是合理的。并且对于开发人员来说，sql语句的编写难度也会降低。
总而言之，一切的最终目的都是满足客户需求。
原文：https://www.cnblogs.com/TSCCG/p/15058743.html