二叉树前序中序后序查找

13.1.1 二叉树-查找指定节点

要求：

1. 请编写前序查找，中序查找和后序查找
2. 并分别使用三种查找方式，查找Node的id = 5 的节点
3. 并分析各种查找方式，分别比较了多少次

思路：

1. 前序查找：

   1. 先判断当前节点的id是否是要查找的
   2. 如果相等，则返回当前节点
   3. 如果不相等，则判断当前节点的左节点是否为空，如果不为空，则递归前序查找
   4. 如果左递归前序查找，找到节点则返回，否则判断，当前的节点的右子节点是否为空，如果不空，则继续向右递归前序查找

2. 中序查找

   1. 判断当前节点的左节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找
   2. 如果找到，则返回，如果没找到，就和当前节点比较，找到则返回
   3. 如果当前节点不相等，则判断右节点是否为空，如果不为空，则递归中序查找右子树，找到则返回
   4. 如果右递归中序查找没找到就返回null

3. 后续查找

   1. 判断当前节点的左节点是否为空，如果不为空则进行左递归
   2. 如果为空，则判断右节点是否为空，如果不为空则进行右递归
   3. 如果为空，则判断当前节点是否相等，如果相等则返回，如果不相等则返回null

   package tree;
   
   public class BinaryTreeDemo {
       public static void main(String[] args) {
           // 创建二叉树
           BinaryTree binaryTree = new BinaryTree();
           // 创建需要的节点
           Node1 root = new Node1(1,"a1");
           Node1 n2 = new Node1(2,"a2");
           Node1 n3 = new Node1(3,"a3");
           Node1 n4 = new Node1(4,"a4");
           // 说明，我们先手动创建二叉树，后面使用递归创建二叉树
           root.setLeft(n2);
           root.setRight(n3);
           n3.setRight(n4);
           binaryTree.setRoot(root);
           // 测试 遍历
           System.out.println("前序遍历：");
           binaryTree.preOrder(); // 1 2 3 4
           System.out.println("中序遍历 ");
           binaryTree.infixOrder(); // 2 1 3 4
           System.out.println("后序遍历：");
           binaryTree.postOrder(); // 2 4 3 1
   
           // 测试查找
           System.out.println("前序查找");// 前序遍历的次数 4
           Node1 resNode = binaryTree.preOrderSearch(4);
           if (resNode != null){
               System.out.println("finded\t"+resNode.getId() + "\t" + resNode.getName());
           }else{
               System.out.println("Not find");
           }
           System.out.println("中序查找"); // 中序遍历次数 3
           resNode = binaryTree.infixOrderSearch(4);
           if (resNode != null){
               System.out.println("finded\t"+resNode.getId() + "\t" + resNode.getName());
           }else{
               System.out.println("Not find");
           }
           System.out.println("后序查找"); // 后序遍历 2
           resNode = binaryTree.postOrderSearch(4);
           if (resNode != null){
               System.out.println("finded\t"+resNode.getId() + "\t" + resNode.getName());
           }else{
               System.out.println("Not find");
           }
   
       }
   }
   class BinaryTree{
       private Node1 root;
   
       public Node1 getRoot() {
           return root;
       }
   
       public void setRoot(Node1 root) {
           this.root = root;
       }
   
       // 前序遍历
       public void preOrder(){
           if (this.root != null){
               this.root.preOrder();
           }else{
               System.out.println("二叉树为空");
           }
       }
       // 中序遍历
       public void infixOrder(){
           if (this.root != null){
               this.root.infixOrder();
           }else{
               System.out.println("二叉树为空");
           }
       }
       // 后序遍历
       public void postOrder(){
           if (this.root != null){
               this.root.postOrder();
           }else{
               System.out.println("二叉树为空");
           }
       }
   
       // 前序查找
       public Node1 preOrderSearch(int id){
   
           if (this.root != null){
               return root.preOrdersearch(id);
           }else{
               return null;
           }
       }
       // 中序查找
       public Node1 infixOrderSearch(int id){
           if (this.root != null){
               return root.infixOrderSearch(id);
           }else {
               return null;
           }
       }
       // 后序查找
       public Node1 postOrderSearch(int id){
           if (this.root != null){
               return root.postOrderSearch(id);
           } else{
               return null;
           }
       }
   }
   // 先创建节点
   class Node1{
       private int id;
       private String name;
       private Node1 left;
       private Node1 right;
   
       public Node1(int id, String name) {
           this.id = id;
           this.name = name;
       }
   
       public int getId() {
           return id;
       }
   
       public void setId(int id) {
           this.id = id;
       }
   
       public String getName() {
           return name;
       }
   
       public void setName(String name) {
           this.name = name;
       }
   
       public Node1 getLeft() {
           return left;
       }
   
       public void setLeft(Node1 left) {
           this.left = left;
       }
   
       public Node1 getRight() {
           return right;
       }
   
       public void setRight(Node1 right) {
           this.right = right;
       }
   
       @Override
       public String toString() {
           return "Node1{" +
                   "id=" + id +
                   ", name=‘" + name + ‘\‘‘ +
                   ‘}‘;
       }
       // 编写前序遍历
       public void preOrder(){
           System.out.println(this); //  先输出当前节点
           // 递归向左子树前序遍历
           if (this.left != null){
               this.left.preOrder();
           }
           // 递归向右子树前序遍历
           if (this.right != null){
               this.right.preOrder();
           }
       }
       // 编写中序遍历
       public void infixOrder(){
           // 递归向左子树中序遍历
           if (this.left != null){
               this.left.infixOrder();
           }
           System.out.println(this);
           // 嘀咕向右子树中序遍历
           if (this.right != null){
               this.right.infixOrder();
           }
       }
       // 编写后序遍历
       public void postOrder(){
           // 左子树后序遍历
           if (this.left != null){
               this.left.postOrder();
           }
           // 右子树后序遍历
           if (this.right != null){
               this.right.postOrder();
           }
           System.out.println(this);
       }
   
       // 前序遍历查找
   
       /**
        *
        * @param id 要查找的id
        * @return 若找到则返回当前Node1，如果没找到则返回null
        */
       public Node1 preOrdersearch(int id){
           System.out.println("进行前序遍历~~"); // 用来判断比较几次
           // 比较当前节点是不是
           if (this.id == id){
               return this;
           }
           // 判断当前节点的左子树是否为空
           Node1 resNode = null; // 通过res判断找没找到
           if (this.left != null){
               resNode = this.left.preOrdersearch(id);
           }
           if (resNode != null){ // 说明我们左子树找到了
               return resNode;
           }
           // 判断当前节点的右子树是否为空
           if (this.right != null){
               resNode = this.right.preOrdersearch(id);
           }
           if (resNode != null){
               return resNode;
           }
           return resNode;
       }
   
       // 中序查找
       public Node1 infixOrderSearch(int id){
   
           Node1 resNode = null;
           // 判断左节点是否为空，如果不为空则便利左节点
           if (this.left != null){
               resNode = this.left.infixOrderSearch(id);
           }
           if (resNode != null){
               return resNode;
           }
           System.out.println("进行中序遍历~~"); // 用来判断比较几次
           // 判断当前节点是否是要找的节点，如果是则返回
           if (this.id == id){
               return this;
           }
           // 判断右子树是否为空，如果不为空，则进行右遍历
           if (this.right != null){
               resNode = this.right.infixOrderSearch(id);
           }
           if (resNode != null){
               return resNode;
           }
           return resNode;
       }
       // 逆序查找
       public Node1 postOrderSearch(int id){
   
           Node1 resNode = null;
           // 判断左子树是否为空，如果不为空，则进行左递归
           if (this.left != null){
               resNode = this.left.postOrderSearch(id);
           }
           if (resNode != null){
               return resNode;
           }
           // 判断右子树是否为空，如果不为空，则进行右递归
           if (this.right != null){
               resNode = this.right.postOrderSearch(id);
           }
           if (resNode != null){
               return resNode;
           }
           System.out.println("进行后序遍历~~"); // 用来判断比较几次
           // 判断当前节点是否是要找的节点，如果是，则直接返回
           if (this.id == id){
               return this;
           }
           return resNode;
       }
   }
   
   

二叉树前序中序后序查找

原文：https://www.cnblogs.com/sharpenblogs/p/15120469.html