Numpy操作——python新建数组

1 创建一维数组

1.1  创建numpy数组的一种方法是，从python列表直接转换，数组元素的类型与列表元素相同。再将列表转换为numpy数组

np.array([1,2,3])

1.2 用np.zeros或np.empty初始化一个数组，预分配必要的空间。也可使用np.ones(n), np.full(n,i)等

np.zeros(5,int)

np.empty(5,int)

np.ones(5,int)

np.full(5,1.0)

 对比：两者都能作为容器使用，具有get、set、增删查改元素的方法等。不同之处是，numpy更紧凑，在向量化操作时比python列表快，但在末尾添加元素比列表慢。末尾添加元素时，python列表的复杂度为O(1)，numpy为O（N）。

利用arange、linespace来初始化单调序列数组。

2 创建二(多)维数组

我们可以把一维数组看做一个向量，二维数组看做一个矩阵。

二维数组的创建方法与一位数组类似。常见方法如下：

• 列表转换
• 使用np.zeros(),np.ones,np.empty(),np.full()等实现
• 随机初始化

python中没有数组的概念，如果想要实现数组的形式，可以用列表生成。如：

一维数组：

[0 for i in range(1,5)]

参考：

https://my.oschina.net/u/4526289/blog/4894043

Numpy操作——python新建数组

原文：https://www.cnblogs.com/mo-lu/p/15128672.html