Elasticsearch-IK分词器

一、简介

因为Elasticsearch中默认的标准分词器(analyze)对中文分词不是很友好，会将中文词语拆分成一个一个中文的汉字，所以引入中文分词器-IK。

使用默认

二、安装IK分词器

1.先下载ik分词器

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

注意 一定要下载和Elastic版本相同的IK分词器

2.我们将ik分词器上传到我们的es的plugins/ik目录下，ik文件夹需要我们自己创建

cd /usr/local/elasticsearch/plugins/ik/
unzip elasticsearch-analysis-ik-XX.zip 

# windos下安装也是一样的操作

3.重启

重启的时候在日志中就可以看到关于IK分词器已经被加载进去了

三、测试分词器

1.ik_smart

会做最粗粒度的拆分，比如会将“我是中国人”拆分为我、是、中国人。

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart", 
  "text": "我是中国人"
}

2.ik_max_word

会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“我是中国人”拆分为“我、是、中华、中国人、中国、国人

POST _analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word", 
  "text": "我是中国人"
}

四、自定义词库

使用场景

在利用ik分词的过程中，当ik的分词规则不满足我们的需求了，这个时候就可以利用ik的自定义词库进行匹配，比如最火的常用的网络用语；我们输入乔碧罗殿下正常的情况下，是不会识别整个词语的，返回的都是分开的。我们识别整个词语就需要自定义词库

1、自定义词库方式一(新建dic文件)

（1）到elasticsearch/plugins中寻找ik插件所在的目录

（2）在ik中的config文件中添加词库

创建目录    mkdir ciku
创建文件    vim test.dic
#编辑test.dic 注意每个词语一行

（3）修改ik配置

vim /**/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

（4）重启ElasticSearch

2、通过Nginx配置自定义词库

（1）安装好nginx，到nginx的html目录下创建分词文件

vim fenci.txt
#每个词语一行

（2）修改ik配置

vim /**/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

（3）重启ElasticSearch

效果

我们输入乔碧罗殿下正常的情况下，是不会识别整个词语的，返回的都是分开的。当我们在词库文件中写上乔碧罗殿下就会返回下面的效果

Elasticsearch IK分词器

原文：https://www.cnblogs.com/dupengpeng/p/15155674.html