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MySQL

时间:2021-08-21 22:29:54      阅读:32      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

MySQL的三范式

2021-08-21 21:11:36 星期六

第一范式:列不可再分
第二范式:行可以唯一区分,主键约束
第三范式:表的非主属性不能依赖与其他表的非主属性 外键约束
三大范式是一级一级依赖的,第二范式建立在第一范式上,第三范式建立第一第二范式上。

MySQL的引擎有哪些

2021-08-21 21:17:07 星期六

mysql常用引擎包括:MYISAM、Innodb、Memory、MERGE

  • MYISAM:全表锁,拥有较高的执行速度,不支持事务,不支持外键,并发性能差,占用空间相对较小,对事务完整性没有要求,以select、insert为主的应用基本上可以使用这引擎
  • Innodb:行级锁,提供了具有提交、回滚和崩溃回复能力的事务安全,支持自动增长列,支持外键约束,并发能力强,占用空间是MYISAM的2.5倍,处理效率相对会差一些
  • Memory:全表锁,存储在内容中,速度快,但会占用和数据量成正比的内存空间且数据在mysql重启时会丢失,默认使用HASH索引,检索效率非常高,但不适用于精确查找,主要用于那些内容变化不频繁的代码表
  • MERGE:是一组MYISAM表的组合

InnoDB与MyISAM的区别

2021-08-21 21:27:03 星期六

  1. InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务;
  2. InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败;
  3. InnoDB是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。因此,主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引,数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
  4. InnoDB不保存表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数,执行上述语句时只需要读出该变量即可,速度很快;
  5. Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引,查询效率上MyISAM要高;
    如何选择引擎?
    如果没有特别的需求,使用默认的Innodb即可。
    MyISAM:以读写插入为主的应用程序,比如博客系统、新闻门户网站。
    Innodb:更新(删除)操作频率也高,或者要保证数据的完整性;并发量高,支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。

索引问题

2021-08-21 21:32:00 星期六

索引是对数据库表中一个或多个列的值进行排序的结构,建立索引有助于快速获取信息。

你也可以这样理解:索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,
索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中,索引也允许数据库程序迅
速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。
mysql 有4种不同的索引:
主键索引(PRIMARY)
数据列不允许重复,不允许为NULL,一个表只能有一个主键。
唯一索引(UNIQUE)
数据列不允许重复,允许为NULL值,一个表允许多个列创建唯一索引。
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column); 创建唯一索引
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column1,column2); 创建唯一组合索引
普通索引(INDEX)
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column); 创建普通索引
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1, column2, column3); 创建组合引
全文索引(FULLTEXT)
可以通过 ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column); 创建全文索引
索引并非是越多越好,创建索引也需要耗费资源,一是增加了数据库的存储空间,二是在插入和删除时要花费较多的时间维护索引

SQL优化

2021-08-21 21:37:08 星期六

1、查询语句中不要使用select *
2、尽量减少子查询,使用关联查询(left join,right join,inner join)替代
3、减少使用IN或者NOT IN ,使用exists,not exists或者关联查询语句替代
4、or 的查询尽量用 union或者union all 代替(在确认没有重复数据或者不用剔除重复数据时,unionall会更好)
5、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
6、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null
值,然后这样查询: select id from t where num=0

什么是内联接、左外联接、右外联接?

2021-08-21 21:41:21 星期六

内联接(Inner Join):匹配2张表中相关联的记录。
左外联接(Left Outer Join):除了匹配2张表中相关联的记录外,还会匹配左表中剩余的记录,右表中未匹配到的字段用NULL表示。
右外联接(Right Outer Join):除了匹配2张表中相关联的记录外,还会匹配右表中剩余的记录,左表中未匹配到的字段用NULL表示。在判定左表和右表时,要根据表名出现在Outer Join的左右位置关系。

并发事务有哪些问题

2021-08-21 21:43:56 星期六

  • 脏读 --->一个事务正在修改数据,另一个事务读数据读的是这个修改的数据---脏数据
  • 幻读 --->一个事务读取了几行数据,另一个并发事务在这里面加了一些数据,第一个事务发现多出了一些数据,像是出了幻觉,==一般是新增或者减少了一些
  • 不可重复读 --->跟幻读的区别在于 它是读出的数据中有某些列的数据被修改,幻读则是数据被新增或者减少
  • 丢失修改 --->一个事务修改了此数据,另一个事务也修改了同一个数据,结果导致第一次修改读数据丢失

MySQL

原文:https://www.cnblogs.com/drsyq/p/15170727.html

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