数据分析 - 指标体系

如果你不能衡量，那么你就不能有效增长 ————彼得 德鲁克

一、如何搭建指标体系

1.1 数据指标

• a 指标意义

• b 统计时间

• c 计算规则，可量化
  例如：
  月度销售额
  指标意义：反应一段时间销售情况的好坏
  时间窗口：一个月
  计算规则：每日销售额相加

• 数据指标体系：一个问题的产生往往不只一个原因，无法用一个指标表述清楚，需要一系列有逻辑的数据指标组合才能清晰的描述，这一系列指标就组成指标体系。

1.2 数据指标的组成

• 主指标 核心KPI 往往不止一个
• 子指标 由主指标拆分而来 拆分原则：a 按照主指标组成成分进行维度划分（区域、渠道、业务线等） b 按照业务流程划分（曝光率、转化率）
• 过程指标

1.3 指标加强

1.3.1 增加分类维度

渠道、设备、业务线、时间等等

1.3.2增加判断标准

• 目标达成
• 历史同期水平
• 竞争对手，行业水平

1.3.3 如何使用指标体系

• 先查看主指标，定位问题点
• 查看各子指标以及分类维度进行问题下钻
• 再看子指标以及过程指标进行问题定位再进行相应优化

二、常用的指标

2.1 用户指标

• 存量指标
  • DAU 日活
  • MAU月活
• 增量指标
  • 新增用户数
• 健康程度指标
  • 留存率
• 渠道指标
  • 渠道来源

2.2 行为指标

• 次数频率情况
  • PV
  • UV
• 行为路径
  • 转化率
  • 访问深度
• 做了多久
  • 时长
• 行为质量
  • 弹出率

2.3 业务数据指标

• 总体
  • GMV
  • 访问时长
• 人均数据
  • ARPU/ARPPU
  • 人均访问时长
• 人数数据
  • 付费人数
  • 播放人数
• 健康程度
  • 付费率
  • 付费频次
  • 观看率
• 商品情况
  • SKU数
  • 热门评论
  • 好评率

三、业务模式拆解

3.1 工具模块

• 使用量（用户粘性）
• 目标达成率（工具实用性）
• 频次（养成习惯）

3.2交易模块

• 详情页转化率
• 金额
• 客单价
• 复购率

3.3内容模块

• 浏览数
• 浏览广度（库存利用率）
• 浏览时长（减少竞品时间）
• 内容互动（增加用户粘性）

3.4 社区模块

• 发布量
• 社区互动量
• 关系密度

3.5 业务拆解选取指标过程

1、拆解业务包含内容（从最终业务目的出发）
2、根据拆解内容判断业务所处类型（四大类型）
3、根据类型选取指标

四、多维度拆解

4.1 多维度拆解——单一事件

• 按照指标构成进行拆解（结构法）
• 按照业务流程进行拆解（例如app的分析）

4.2 对比法

• 比什么
  • 绝对数（销售额等有实际意义的数据）
  • 比例（转化率等数据）
• 怎么比
  • 同比和环比
• 和谁比
  • 目标值
  • 竞争对手
  • 自身以及不同业务线

五、用户分析

• 增长分析既用户生命周期分析：AARRR模型
• 用户路径：掌握用户使用习惯
• 用户画像：全面掌握用户

5.1 用户增长分析-AARRR

核心：

• 以用户为中心，以用户生命周期为线索
• 把控产品整体的收入/成本的关系，用户生命周期价值远大于获客成本则意味着产品成功

5.11 用户获取

• 浏览量
• 点击量 CTR 点击率
• 下载量
• 新增数
• 获客成本 CPM-千次点击成本 CPC-单次点击成本 CPA - 单次获客成本
• 留存率 次日留存 七日留存
  指标：
• 渠道贡献度
• 渠道质量
• 注册转化分析

5.12 用户活跃

• 活跃用户数 DAU（日活）WAU MAU
• 用户构成（忠诚，较活跃用户等）
• 时长 在线时长
• 使用产品频率
• 启动次数
• 页面浏览量（PV,UV)
  指标：
• 用户留存和流失
• 产品生命周期
• 正对客户使用习惯进行分群

5.13 用户留存

• 留存率（次日/3/7)
• 流失率
• 用户生命周期
  指标：
• APP质量评估
• 用户质量评估
• 版本更迭流失情况

5.14 盈利

• 付费率（PR/PUR)
• 活跃付费用户数（APA)
• 平均每用户收入（ARPU)
• 平均没付费用户收入（ARPPU)
• 用户生命周期价值（LTV)
  指标：
• 用户付费关键点和转化周期
• ROI
• 生命周期
• 付费群体价值
• APA构成情况
• 付费转化效果评估

5.15 传播

• K因子 = 每个客户平均邀请人数 x 转化率
  • K>1 实现自增长
  • K<1 无法实现自增长
• 传播周期
  指标：
• 传播效果

5.2 用户路径

一目标为起点
可视化用户流向（桑基图）
定位转化的因素，推动优化

5.3 用户画像

• 精准营销

六、流量/渠道分析

衡量好坏：渠道流量量级 流量质量

• 降低获客成本

6.1 流量价值分析：

ROI = 投资收入/花费
ROI平衡点 = 利润的倒数

6.2 站外流量

曝光影响维度：

• 用户匹配度
• 广告出价
  衡量指标：曝光量
  广告创意影响维度：
• 用户匹配
• 创意吸引
  指标：CTR 点击率
  投放URL:
  UTM参数：为了追踪广告投放各阶段效果，为页面链接增加的一些列参数
  落地页：
  CTA跳转的第一页就是落地页（黄金一页）
  影响落地页效果的因素：落地页质量 客户匹配度
  指标：
• 进站用户量
• 跳出率
• 激活用户比

产品转化
运营关注点：激活用户数和激活转化比
产品关注点：产品每步的转化率

6.3 流量渠道质量评估指标

• 渠道转化：
  • 曝光/点击/激活用户数
  • 跳出率
  • 激活成功率
  • 点击广告转化率
  • 平均访问时长
• 用户质量
  • DAU/MAU
  • 留存率
  • 高价值用户数
• 渠道收益
  • ROI
  • CPA
  • LTV
  • 付费用户数
    分析思路：
• 结构分析：对渠道进行结构拆分，根据用户旅程看转化率变化
• 趋势分析：不同时间序列分析，看趋势变化
• 对比分析：查看不同渠道收益，进行精细化掌握

七、留存分析

7.1 留存率

• 次日留存率
• 3日留存率
• 7日留存率
• 生命周期

意义：降低获客成本

留存率曲线：

重点关注：次日和七日留存率
客户留存越久客户带来的利润越高

留存与新增需要互为参考

留存分析的思路：

• 精细化运营
  • 观察各部分客户特征
  • 观察那部分用户创造价值大
  • 提升服务质量
• 产品流程优化
  • 路径是否符合预期，进行调整
  • 各阶段转化率
  • 每个步骤优化
• 活动激励
  通过激烈让客户产生关键行为

数据分析 - 指标体系

原文：https://www.cnblogs.com/lulu-1221/p/15183354.html