1、Libtorch

版本：1.9.0(和torch版本一致)

步骤：

1. 将下载好的libtorch解压，在系统环境变量的path中添加xxx\libtorch\lib
2. 打开VisualStudio创建C++新项目：LibTorch，选择控制台应用，选择release和x64模式(libtorch都是x64)
3. 点击项目>>LibTorch属性>>VC++目录，在包含目录中添加xxx\libtorch\include和xxx\libtorch\include\torch\csrc\api\include，在库目录中添加xxx\libtorch\lib
4. 点击项目>>LibTorch属性>>连接器>>输入，在附加依赖项中添加xxx\libtorch\lib中的所有lib文件

调试代码：

#include "torch/torch.h"
#include "torch/script.h"

int main()
{
    torch::Tensor output = torch::randn({ 3,2 });
    std::cout << output;

    return 0;
}

2、OpenCV

版本：4.5.3

步骤：

1. 将下载好的opencv解压，在系统环境变量的path中添加xxx\OpenCV\build\x64\vc15\bin
2. 将xxx\OpenCV\build\x64\vc15\bin文件夹中的opencv_world453.dll，opencv_world453d.dllopencv_ffmpeg453_64.dl文件复制到C:\Windows\System32
3. 点击项目>>LibTorch属性>>VC++目录，在包含目录中添加xxx\opencv\build\include和\opencv\build\include\opencv2，在库目录中添加xxx\OpenCV\build\x64\vc15\lib
4. 点击项目>>LibTorch属性>>连接器>>输入，在附加依赖项中添加opencv_world453.lib和opencv_world453d.lib

调试代码：

# include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>


using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{    
    Mat src = imread("D:\\VS_C++\\mm.png");  // 修改为测试图片路径
    namedWindow("input image", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input image", src);
    waitKey(0);
}

Visual2019 Libtorch和opencv环境配置

原文：https://www.cnblogs.com/chang-yuan/p/15200972.html