读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作( INSERT、UPDATE、DELETE) ，而从数据库处理SELECT查询操作。
数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库 。 主服务器提供写，从服务器提供读。
因为数据库的“写”(写10000条数据可能要3分钟)操作是比较耗时的； 但是数据库的“读”(读10000条数据可能只要5秒钟)；
所以读写分离，解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率 。
数据库不一定要读写分离，如果程序使用数据库较多时，而更新少，查询多的情况下会考虑使用。利用数据库主从同步，
再通过读写分离可以分担数据库压力，提高性能 。
在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需求的。无论是在安全性、
高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。因此，通过主从复制的方式来同步数据，
再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力。有点类似于rsync，但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份，
而mysq1 主从复制是对数据库中的数据、语句做备份
首先主服务器开启二进制日志，将数据的增删改数据写入自己的二进制日志(bin log)。
然后从服务器开始一个I/O线程 ，与主服务器相连读取主服务器的二进制日志，备份
写入到自己的中继日志里。
同时主服务器为每一个I/O线程开启一个dump线程，发送二进制事件，保存到从服务器本地的中继日志里。
最后从服务器打开SQL线程，读取中继日志并且进行重放，从而和主服务器保持数据一致，最终I/O和SQL线程进入休眠状态，
等待下一次唤醒。（从服务器会一定时间里试探主服务器二进制日志是否发生变化，发生改变就被唤醒）。
###中继日志通常会位于 OS 缓存中，不会写入硬盘，所以中继日志的开销很小。
###复制过程有一个很重要的限制，即复制在 Slave上是串行化的，也就是说 Master上的并行更新操作不能在Slave上并行操作，
所以最好使用MIXED复制类型，在无法精确复制时会基于行的复制。
a)master服务器高并发，形成大量事务。
b)网络延迟。
c）主从硬件设备导致。cpu主频、内存io、硬盘io。
d）本来就不是同步复制，而是异步复制。
从库优化mysql参数，比如增大innodb_buffer_pool_size,让更多操作在mysql内存中国完成，减少磁盘操作。
从库使用高性能主机。包括cpu强悍、内存加大。避免使用虚拟云主机，使用物理主机，这样提升了i/o方面性。
从库使用SSD磁盘。
网络优化，避免跨机房实现同步。
读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理select查询。
数据库复制被用来把主数据库上事务性查询导致的变更同步到集群中的从数据库。
a）基于程序代码内部实现：
在代码中根据select、 insert 进行路由分类，这类方法也是目前生产环境应用最广泛的。 优点是性能较好，因为在程序代码中实现，
不需要增加额外的设备为硬件开支;缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手 ，但是并不是所有的应用都适合在程序代码中实现读写分离，
像一些大型复杂的Java应用，如果在程序代码中实现读写分离对代码改动就较大。
b）基于中间代理层实现 ：
代理一般位于客户端和服务器之间，代理服务器接到客户端请求后通过判断后转发到后端数据库，有以下代表性程序。
对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysq1业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。
由于使用MySQL Proxy 需要写大量的Lua脚木，这些Lua并不是现成的，而是需要自己去写。 这对于并不熟悉MySQL Proxy内置变量和MySQLProtocol的人来说是非常困难的 Amoeba是一个非常容易使用、可移植性非常强的软件。因此它在生产环境中被广泛应用于数据库的代理层。
原文：https://www.cnblogs.com/lvrui/p/15223417.html