结论：reshape(-1,1)是将一维数据在行上变化，而reshape(1,-1)是将一维数据在列上变化。
这里-1是指未设定行数，程序随机分配，所以这里-1表示任一正整数
所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列）
如：
e = np.array([1]) #只包含一个数据
f = e.reshape(1,-1) #改变形状，输出f之后发现它已经变成了二维数据
一维数据示例：
多维数据示例：
numpy中reshape(-1,1)与reshape(1,-1)的作用详解
原文：https://www.cnblogs.com/jarph/p/15234226.html