关于python类属性和实例属性，简单来说，类属性就是在定义类的时候，和类方法同一级别定义的属性；实例属性是在__init__实例初始化时候定义属性。
单纯从实例的角度来看， 类属性和实例属性都可以在实例中用self.属性名称的方法进行访问更新，相对于在实例方法中的局部属性，可以进行实例全局该属性修改，很多时候甚至都混用了。
其实类属性还可以直接用类名.类 属性名称方法直接访问，即时没有实例化。这个就是不要的类不要import，也会占用内存空间，即便那个类没有实例化。同时这个类属性方法的内存空间是所有实例化对象共享的，理论上实例对象A更新了类属性，B中这个属性也会更新，某个方面就实现跨实例的全局变量，可以用作实例直接交互。
这里有一些细节点要注意的，就是如果类属性是int,string,float,tuple这样不可变类型，那边其实每个实例更改的时候，就会新建一个，并不会修改原来的，这些类型的类属性就是和实例属性一个样；而可变类型dict set list，还有实例对象；这些就真正全局更新，只有一个类的实例对象修改，所有该类的实例对象都会改变。
最后还有一点，很容易忽视的，就是如果使用python Multiprocessing多线程处理的时候，不要尝试用这些类属性进行通信，因为可能一个实例在读，另一个已经修改了。还是用queue，这个是线程安全的。
下面代码示例说明。
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class TreeNode: intItem= 5 StringItem = ‘Test‘ listItem = [1,2,3,4] Dict = {1:2,2:4} def __init__(self, x): self.Intval = x self.listval= [‘A‘,‘B‘]A = TreeNode(1)B = TreeNode(2)print("TreeNode.intItem:%s, TreeNode.listItem:%s" %(TreeNode.intItem,TreeNode.listItem))print("A:%s, B:%s" %(A.intItem, B.intItem))print("A:%s, B:%s" %(A.StringItem, B.StringItem))print("A:%s, B:%s" %(A.listItem, B.listItem))print("A:%s, B:%s" %(A.Dict, B.Dict))print("A:%s, B:%s" %(A.listval, B.listval))A.intItem = 8A.StringItem = ‘Test2‘A.listItem.insert(-1,5)A.Dict[3] = 9A.listval.insert(-1,5)print("========only update A=========")print("TreeNode.intItem:%s, TreeNode.listItem:%s" %(TreeNode.intItem,TreeNode.listItem))print("A:%s, B:%s" %(A.intItem, B.intItem))print("A:%s, B:%s" %(A.StringItem, B.StringItem))print("A:%s, B:%s" %(A.listItem, B.listItem))print("A:%s, B:%s" %(A.Dict, B.Dict))print("A:%s, B:%s" %(A.listval, B.listval)) |
原文：https://www.cnblogs.com/chenguopa/p/15239839.html