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一个完整答题卡识别系统

时间:2021-09-11 21:19:52      阅读:11      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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早上好,我是老北,公众号「GitHub 指北」会推荐 GitHub 上有用的项目,挖掘开源的价值,欢迎关注。

今天要推荐一个开源的答题卡识别系统,有需要赶紧来看看哦。

项目介绍

OpenCV 是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它提供了一系列图像处理和计算机视觉方面很多通用算法。是研究图像处理技术的一个很不错的工具。最初开始接触是 2016 年因为公司项目需要,但是当时网上可供参考的 demo 实在太少了,而且基本上都是基于 C、C++实现的。也就是从 2017 年开始,关于 java+opencv 的资料才渐渐多起来。处于这种情况,就想搭建一个有助于我们学习和了解 opencv 的一个平台。因此就有了这个系统。 从安装开始,和大家一起学习记录 OpenCV 的相关知识,直至最终一个简单但完整 DEMO 的实现(答题卡识别)。

软件架构

SpringMVC+AdminLTE 2+maven。考虑到之前 demo 测试,要么都是生成图片查看效果,要么用 swing 绘制,遇到参数变化的时候,不便于调试,于是就做成了大家熟悉的 web 模式。后台是基于 SpringMVC,也没有数据库交互,就是个页面操作效果实时查看的功能,现在很简单。前端使用的是 AdminLTE 2,一个基于 bootstrap 的轻量级后台模板。

主要内容

  • 图像二值化
  • 图像自适用二值化
  • 高斯模糊
  • 图片缩放
  • 腐蚀膨胀
  • 进阶形态学变换
  • 边缘检测
  • 检测直线
  • 检测圆
  • 检测颜色
  • 轮廓识别
  • 模板查找
  • 绘制灰度直方图
  • 答题卡识别 demo

效果预览

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源码地址

公号 GitHub 指北 后台回复 答题卡 获取源码地址。

一个完整答题卡识别系统

原文:https://www.cnblogs.com/KittyHub/p/15249724.html

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