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《数学之美》章节读后感与第一节算法课感想

时间:2021-09-12 13:34:05      阅读:31      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

(1)算法课感想

  第一节算法课,老师介绍了斐波那契数列,在之前,我一直认为这个数学概念离我一直很远,没有想到其原来可以解决这么多现实生活中的问题。另外,我还领悟到了算法效率的重要性,尽管我们的计算机的硬件水平在不断飞速发展,但一个好的算法,可以让好硬件更大地发挥起作用,一个低效的算法,尽管硬件好一千倍,也不能明显减少算法的运算时间。再者,选择一个算法,不是简单参考其时间复杂度,更多的是从实际的运算体量出发,挑选最优解。

(2)数学之美美章节读后感

  老师布置了我们读吴军大佬的《数学之美》的其中一个章节,我选择了第十四章:《余弦定理和新闻的分类》,读完后,解开了我心中不少的疑惑。

  章节中介绍,将新闻分类的首要方法,是将文章中的字句进行量化,用数据表达出来,求得其量化后得到的随机向量,每个随机向量代表一篇新闻。我们此时再用余弦定理对两个向量进行计算,得出两个向量间的cos值,cos值越趋于一,证明两个向量趋于一致方向,更说明两篇文章中的内容越契合。当我们用以上模型进行大量的计算后,我们发现,不同类型的新闻就会趋于不同的方向(不规范的表达),那么每一个大类,就自然而然地分了出来。

  这种令人拍案叫绝的方法,不仅开拓了我的眼界,更让我对现在的知识图谱预测模型有了更深的理解,这其实就是知识图谱预测模型的评分函数的基本原理,用来判定模型预测的结果和现实结果的契合程度,该评分越趋于1,契合程度越高。有了这种方法,或许我们还可以用在主观题阅卷、人面识别的方向上。读了这一章,吴军大佬真的让我真切感受到了数学不再是一门枯燥无味的学科,真正枯燥无味的,是不勤于思考的头脑罢了。

《数学之美》章节读后感与第一节算法课感想

原文:https://www.cnblogs.com/lukADL/p/15253130.html

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