极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！
换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。
参考文章：
一文搞懂极大似然估计
原文：https://www.cnblogs.com/L-shuai/p/15259351.html
