如题，本文主要介绍仿真环境Gym Retro的Python API接口 。
官网地址：
https://retro.readthedocs.io/en/latest/python.html
本文环境配置：如何使用Python环境下的2D经典游戏仿真器（openai推出的）retro库运行游戏"刺猬索尼克" (SonicTheHedgehog-Genesis)
==============================================
游戏状态的记录，示例代码：
import retro env = retro.make(game=‘Airstriker-Genesis‘, record=‘.‘) env.reset() while True: _obs, _rew, done, _info = env.step(env.action_space.sample()) if done: break
运行后将游戏的过程保存为文件：Airstriker-Genesis-Level1-000000.bk2
游戏过程的记录只需要在环境生成函数 retro.make 中指定 record 参数即可。
注意：
游戏过程文件只保存了游戏开始时的状态及过程中的所有按键，所以要对过程记录文件进行游戏回放的话我还是需要有相应的游戏ROM文件的。
游戏记录的回放，示例代码：
import retro movie = retro.Movie(‘Airstriker-Genesis-Level1-000000.bk2‘) movie.step() env = retro.make( game=movie.get_game(), state=None, # bk2s can contain any button presses, so allow everything use_restricted_actions=retro.Actions.ALL, players=movie.players, obs_type=retro.Observations.IMAGE ) env.initial_state = movie.get_state() env.reset() while movie.step(): keys = [] for p in range(movie.players): for i in range(env.num_buttons): keys.append(movie.get_key(i, p)) env.render() observation, reward, done, info = env.step(keys) print(keys) print(observation) print(reward) print(done) print(info)
由前文可知，
use_restricted_actions=retro.Actions.ALL 代表动作为 MultiBinary 类型，因此执行的动作形式大致为：
[True, False, False, False, False, False, True, False, True, False, False, False]
这个类型的。
其中，代码：
for p in range(movie.players): for i in range(env.num_buttons): keys.append(movie.get_key(i, p))
就是从记录文件中取出当前步骤中不同player的动作（MultiBinary 类型），该动作是分别判断MultiBinary 类型不同位置对应的动作（env.num_buttons）是否被选择，具体代码为：
movie.get_key(i, p)
openAI的仿真环境Gym Retro的Python API接口（续2）—— 有些过程记录及回放
原文：https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15259823.html