| 预测为正 | 预测为负 | |
|---|---|---|
| 实际为正 | TP | FN |
| 实际为负 | FP | TN |
精确率（针对预测结果而言） = \(\frac{TP}{TP+FP}\)
召回率（针对原始样本而言） =\(\frac{TP}{TP+FN}\)
F1 = \(\frac{2*精准率*召回率}{精准率+召回率}\)
Roc曲线的横坐标为：假阳性率(FPR) = \(\frac{FP}{FP+TN}\)
ROC曲线的纵坐标：真阳性率（TPR） = \(\frac{TP}{TP+FN}\)
原文：https://www.cnblogs.com/zhou-lin/p/15256938.html