1. 通过客户端/服务器通信协议与 MySQL 建立连接 2. 查询缓存，这是 MySQL 的一个可优化查询的地方，如果开启了 Query Cache 且在查询缓存过程中查询到完全相同的 SQL 语句，则将查询结果直接返回给客户端；如果没有开启Query Cache 或者没有查询到 完全相同的 SQL 语句则会由解析器进行语法语义解析，并生成解析树。 3. 预处理器生成新的解析树。 4. 查询优化器生成执行计划。 5. 查询执行引擎执行 SQL 语句，此时查询执行引擎会根据 SQL 语句中表的存储引擎类型，以及对应的API 接口与底层存储引擎缓存或者物理文件的交互情况，得到查询结果，由MySQL Server 过滤后将查询结 果缓存并返回给客户端。若开启了 Query Cache，这时也会将SQL 语句和结果完整地保存到 QueryCache 中，以后若有相同的 SQL 语句执行则直接返回结果。
-- 查看错误日志文件路径 show variables like ‘log_error‘; +---------------+---------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+---------------------+ | log_error | /var/log/mysqld.log | +---------------+---------------------+ -- 慢查询日志文件路径 show variables like ‘slow_query_log_file‘; +---------------------+-----------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-----------------------------------+ | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/localhost-slow.log | +---------------------+-----------------------------------+ -- bin log 日志文件 需要在 my.cnf 中配置 log-bin=/var/log/mysql-bin/bin.log server-id=2 -- 查看 relay log 相关参数 show variables like ‘%relay%‘;
[client] #客户端设置，即客户端默认的连接参数 port = 3307 #默认连接端口 socket = /data/mysqldata/3307/mysql.sock #用于本地连接的socket套接字 default-character-set = utf8mb4 #编码 [mysqld] #服务端基本设置 port = 3307 MySQL监听端口 socket = /data/mysqldata/3307/mysql.sock #为MySQL客户端程序和服务器之间的本地通讯指定一 个套接字文件 pid-file = /data/mysqldata/3307/mysql.pid #pid文件所在目录 basedir = /usr/local/mysql-5.7.11 #使用该目录作为根目录（安装目录） datadir = /data/mysqldata/3307/data #数据文件存放的目录 tmpdir = /data/mysqldata/3307/tmp #MySQL存放临时文件的目录 character_set_server = utf8mb4 #服务端默认编码（数据库级别）
-- 查看数据文件的位置 show variables like ‘%dir%‘; +-----------------------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +-----------------------------------------+----------------------------+ | datadir | /var/lib/mysql/ | +-----------------------------------------+----------------------------+ 1、.frm文件 不论是什么存储引擎，每一个表都会有一个以表名命名的.frm文件，与表相关的元数据（meta)信息都存放在此文件中，包括表结构的定义信息等。 2、.MYD文件 myisam存储引擎专用，存放myisam表的数据（data)。每一个myisam表都会有一个.MYD文件与之呼应，同样存放在所属数据库的目录下 3、.MYI文件 也是myisam存储引擎专用，存放myisam表的索引相关信息。每一个myisam表对应一个.MYI文件，其存放的位置和.frm及.MYD一样 4、.ibd文件 存放innoDB的数据文件（包括索引）。 5. db.opt文件 此文件在每一个自建的库里都会有，记录这个库的默认使用的字符集和校验规则
| 完整备份 | 差异备份 | 增量备份 | ||
| 备 份 方 法 | 备份所有文件 | 一次全备份后,备份与全 备份差异的部分 |
一次全备份后,备份与上次备 份的差异部分 |
|
| 备 份 速 度 | 最慢 | 较快 | 最快 | |
| 恢 复 速 度 | 最快 | 较快 | 最慢 | |
| 空 间 要 求 | 最多 | 较多 | 最少 | |
| 优 势 | 最快的恢复速度, 只需要上 一次完全备份就能恢复 |
相比增量,更快也更简单 并且只需要最近一次的 完全备份 和最后一次的差异备份 就能恢复 |
备份速度快,较少的空间需求,没有重复的备份文件 | |
| 劣 势 | 最多的空间需求 大量重复的备份 |
较慢的备份速度,仍然会 存在许多的备份文件 |
最慢的恢复速度，恢复需要最近一次完全备份和全部增量备份 |
1. 关闭SELinux，修改 selinux 配置文件,将SELINUX=enforcing改为SELINUX=disabled，保存后退出 vim /etc/selinux/config SELINUX=disabled 2. 重启 reboot # 重启命令 3. 找到MySQL数据文件位置,停止MySQL服务 SHOW VARIABLES LIKE ‘%dir%‘; -- 结果显示, 数据目录就是datadir的所在位置，即 /var/lib/mysql/ service mysqld stop -- 停止mysql 4.进入到 /mysql 目录, 执行打包命令 将数据文件打包备份 cd /var/lib/ # 进入其上级目录 tar jcvf /root/backup.tar.bz2 mysql/ # 打包压缩到 root目录下 5. 删除掉数据目录下的所有数据 -- 删除原目录 rm -rf /var/lib/mysql/ 6. 恢复数据 (使用tar命令) -- 解压 tar jxvf backup.tar.bz2 mysql/ -- 把备份的文件移动到/var/lib/里面去替代原来的mysql mv /root/mysql/ /var/lib/ 7. 启动MySQL, 然后登陆MySQL,查看数据是否丢失, 如果数据正常代表冷备成功 service mysqld start
## 备份单个数据库 1. 创建文件夹 , 备份数据 mkdir databackup cd databackup mysqldump -uroot -p lagou_edu > lagou_edu.sql 2.模拟数据丢失，删除数据库,然后重新创建一个新的库 DROP DATABASE lagou_edu; CREATE DATABASE lagou_edu CHARACTER SET ‘utf8‘; 3.恢复数据 cd databackup mysql -uroot -p lagou_edu < lagou_edu.sql ## 备份数据库的某些表 1. 备份数据表 [root@localhost databackup]# mysqldump -uroot -p lagou_edu course course_lesson > backupTable.sql 2. 模拟数据丢失，删除数据表 DROP TABLE course; DROP TABLE course_lesson; 3. 恢复数据 mysql -uroot -p lagou_edu < backupTable.sql ##直接将MySQL数据库压缩备份 1. 备份数据 mysqldump -uroot -p lagou_edu | gzip > lagou_edu.sql.gz 2. 模拟删除 DROP DATABASE lagou_edu; CREATE DATABASE lagou_edu CHARACTER SET ‘utf8‘; 3 .恢复数据 gunzip < lagou_edu.sql.gz | mysql -uroot -p lagou_edu
1. FORM子句 : 左右两个表的笛卡尔积 2. ON: 筛选满足条件的数据 3. JOIN： 如果是 inner join 那就正常,如果是 outer join 则会添加回来上面一步过滤掉的一些行 4. WHERE： 对不满足条件的行进行移除, 并且不能恢复 5. GROUP BY: 分组后只能得到每组的第一行数据,或者聚合函数的数值 6. HAVING： 对分组后的数据进行筛选 7. SELECT： 执行select操作，获取需要的列。 8. DISTINCT： 去重 9. ORDER BY: 排序 10. LIMIT：取出指定行的记录, 并将结果返回。
SHOW VARIABLES LIKE "%query%"； ## slow_query_log：是否开启慢查询日志， 1 表示开启， 0 表示关闭。 ## slow-query-log-file：新版（5.6及以上版本）MySQL数据库慢查询日志存储路径 ## long_query_time： 慢查询阈值，当查询时间多于设定的阈值时，记录日志 SHOW VARIABLES LIKE "%output%"； ## log_output 日志文件放到文件里还是表里
SHOW VARIABLES LIKE "%query%"；
set global slow_query_log=1;
-- 编辑配置 vim /etc/my.cnf -- 添加如下内容 slow_query_log =1 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/lagou-slow.log -- 重启MySQL service mysqld restart mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%slow_query_log%‘; +---------------------+-------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+-------------------------------+ | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /var/lib/mysql/lagou-slow.log | +---------------------+-------------------------------+
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%log_output%‘; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | FILE | +---------------+-------+ MySQL数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=‘FILE,TABLE‘。日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能够获得更高的系统性能，那么建议优先记录到文件.
mysql> show variables like ‘log_queries_not_using_indexes‘; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | OFF | +-------------------------------+-------+ mysql> set global log_queries_not_using_indexes=1; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like ‘log_queries_not_using_indexes‘; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | ON | +-------------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
| 特性 | InnoDB | MyISAM | MEMORY |
| 存储限制 | 64TB | 无 | 有 |
| 支持事务 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 锁机制 | 行锁 | 表锁 | 表锁 |
| B-tree索引 | 支持 | 支持 | 支持 |
| 哈希索引 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| 外键支持 | 支持 | 不支持 | 不支持 |
| 存储空间消耗 | 高 | 低 | 低 |
| 内存消耗 | 高 | 低 | 高 |
| 批量写入数据消耗 | 慢 | 快 | 快 |
CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (字段名) );
ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (字段名);
CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名) );
CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名);
ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE INDEX [索引的名字] (字段名);
CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (字段名) ;
-- 复合索引可以代替多个单一索引，相比多个单一索引复合索引所需的开销更小。 CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名1，字段名2...); ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (字段名1，字段名2...); CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (字段名1，字段名2...) );
--使用全文索引，查询速度会比like快很多倍。 -- 在MySQL 5.6 以前的版本，只有MyISAM存储引擎支持全文索引 -- 从MySQL 5.6开始MyISAM和InnoDB存储引擎均支持 CREATE FULLTEXT INDEX <索引的名字> ON tablename (字段名); ALTER TABLE tablename ADD FULLTEXT [索引的名字] (字段名); CREATE TABLE tablename ( [...], FULLTEXT KEY [索引的名字] (字段名) ;
SELECT * FROM users3 WHERE MATCH(NAME) AGAINST(‘aabb‘); -- * 表示通配符,只能在词的后面 SELECT * FROM users3 WHERE MATCH(NAME) AGAINST(‘aa*‘ IN BOOLEAN MODE);
数据存储层,主要是将数据存储在运行于裸设备的文件系统之上,并完成与存储引擎的交互
原文：https://www.cnblogs.com/forever-fate/p/15312396.html