MySQL连接查询

去除查询结果重复记录[distinct]

注意：原表数据不会被修改，只是查询结果去重
去重需要使用一个关键字：distinct

#语法错误
#distinct只能出现在所有字段的最前方
select deptno,distinct job from emp;

什么是链接查询？

从一张表中单独查询，称为单表查询
emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取员工名字，从dept表中取部门名字，
这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询

连接查询的分类？

SQL92:1992年的时候出现的语法
SQL99:1999年的时候出现的语法

根据表的连接方式分类：

内连接：

• 等值连接
• 非等值连接
• 自连接

外连接：

• 左外连接（左连接）
• 右外连接（右连接）

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积
这种现象被称为：笛卡尔积现象（笛卡尔发现的，这是一个数学现象）

怎么避免笛卡尔积现象
连接时加条件，满足这个条件的记录会被筛选出来

最终查询的结果条数是14条，但是匹配的过程中，匹配的次数还是56次，只不过进行了四选一,次数并没有减少

通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数

内连接之等值连接

use cedric;

#案例：查询每个员工所在的部门名称，显示员工名和部门名

select
	d.dname,e.ename
from 
	dept d, emp e
where
	d.DEPTNO = e.DEPTNO;

#sql92缺点：结构不清晰，表的连接条件和后期进一步筛查的条件都放到了where后面

select
	e.ENAME,d.DNAME
from 
	emp e
join 
	dept d
on
	e.DEPTNO = d.DEPTNO;

#sql99优点：表连接的条件是独立的，连接之后如果还需要近一步筛选，再往后继续添加where

/*
SQL99语法：
	select
		...
	from
		a
	join
		b
	on
		a和b的连接条件
	where
		筛选条件
*/

# inner可以省略（带着inner可读性更好，一眼就能看出来是内连接）
select
	e.ENAME,d.DNAME
from
	emp e
inner join
	dept d
on
	e.DEPTNO = d.DEPTNO; #条件是等量关系，所以被称为等值连接

内连接之非等值连接

内连接之自连接

外连接

use cedric;

#内连接
select
	e.ename,d.dname
from
	emp e
join
	dept d
on
	e.DEPTNO = d.DEPTNO;
	

#外连接（右外连接）
select
	e.ename,d.dname
from
	emp e
right outer join
	dept d
on
	e.DEPTNO = d.DEPTNO;
	
#right:表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，捎带着关联查询左边的表  在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系

#外连接（左外连接）

# outer是可以省略的，带着可读性强
select
	e.ename,d.dname
from
	dept d 
left outer join 
	emp e
on
	d.DEPTNO = e.DEPTNO;
/*
	带有right的是右外连接，又叫做右连接
	带有left的是左外连接，又叫做左连接
	任何一个右连接都有左连接的写法
	任何一个左连接多有右连接的写法 	
*/

#查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名
select empno,ename,mgr from emp;

select
	a.ename as ‘员工名‘,b.ename as ‘领导名‘
from
	emp a
left join
	emp b
on
	a.mgr = b.empNO;

三张表，四张表怎么连接？

语法：
	select
		...
	from
		a
	join
		b
	on
		a和b的连接条件
	right join
		c
	on
		a和c的连接条件
	left join
		d
	on
		a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合，都可以出现

MySQL连接查询

原文：https://www.cnblogs.com/cedric1114/p/15310039.html