一个类中的魔法函数继承自 object 类
在Python的类中存在一些特殊的方法，这些方法都是 __方法__ 格式，这种方法在内部均有特殊的含义，接下来我们来讲一些常见的特殊成员：
__init__，初始化方法
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
obj = Foo("小三")
__new__，构造方法
class Foo(object):
def __init__(self, name):
print("第二步：初始化对象，在空对象中创建数据")
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("第一步：先创建空对象并返回")
return object.__new__(cls)
# return super().__new__(cls) # 官方文档
obj = Foo("小三")
# 流程
# __new__(cls, *args, **kwargs) 用于创建一个空对象
# __init__(self) 初始化对象， 在空对象中创建数据
class A:
def __init__(self, name, age):
"""
接收 __new__() 的返回值，当作参数传递到 self 中。
当 obj = A() 类被对象示例化时， 触发 __init__() 函数。
"""
# print(self)
print(self)
print("init")
print(name)
print(age)
def __new__(cls, *args, **kwargs):
"""
当类加() 执行时，触发 __new__() 方法
cls:表示当前的类 例如 A()；本质是将 A 作为参数，传给 cls。
__new__ 函数的返回值是将 一个对象 作为 self 参数传入到 __init__(self) 函数中。
"""
print(args)
print(kwargs)
print("new")
print(cls.__name__)
a = super().__new__(cls)
print(a)
return a
# A("hello", age=10)
# A.__new__(A, "hello", age=10)
__call__
class Foo(object):
def __call__(self, *args, **kwargs):
print("执行call方法")
obj = Foo()
obj()
__str__
class Foo(object):
def __str__(self):
return "哈哈哈哈"
obj = Foo()
data = str(obj)
print(data)
__dict__
class Foo(object):
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
obj = Foo("小三",19)
print(obj.__dict__)
__getitem__、__setitem__、__delitem__
class Foo(object):
def __getitem__(self, item):
pass
def __setitem__(self, key, value):
pass
def __delitem__(self, key):
pass
obj = Foo("小三", 19)
obj["x1"]
obj[‘x2‘] = 123
del obj[‘x3‘]
__enter__、__exit__
class Foo(object):
def __enter__(self):
print("进入了")
return 666
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("出去了")
obj = Foo()
with obj as data:
print(data)
超前知识：数据连接，每次对远程的数据进行操作时候都必须经历。
1.连接 = 连接数据库
2.操作数据库
3.关闭连接
class SqlHelper(object):
def __enter__(self):
self.连接 = 连接数据库
return 连接
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.连接.关闭
with SqlHelper() as 连接:
连接.操作..
with SqlHelper() as 连接:
连接.操作...
# 面试题（补充代码，实现如下功能）
class Context:
def do_something(self):
print(‘内部执行‘)
with Context() as ctx:
print(‘内部执行‘)
ctx.do_something()
上下文管理的语法。
__add__ 等。
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __add__(self, other):
return "{}-{}".format(self.name, other.name)
v1 = Foo("alex")
v2 = Foo("sb")
# 对象+值，内部会去执行 对象.__add__方法，并将+后面的值当做参数传递过去。
v3 = v1 + v2
print(v3)
__iter__
迭代器
# 迭代器类型的定义：
1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。
2.__iter__ 方法需要返回对象本身，即：self
3. __next__ 方法，返回下一个数据，如果没有数据了，则需要抛出一个StopIteration的异常。
官方文档：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#iterator-types
# 创建 迭代器类型 ：
class IT(object):
def __init__(self):
self.counter = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.counter += 1
if self.counter == 3:
raise StopIteration()
return self.counter
# 根据类实例化创建一个迭代器对象：
obj1 = IT()
# v1 = obj1.__next__()
# v2 = obj1.__next__()
# v3 = obj1.__next__() # 抛出异常
v1 = next(obj1) # obj1.__next__()
print(v1)
v2 = next(obj1)
print(v2)
v3 = next(obj1)
print(v3)
obj2 = IT()
for item in obj2: # 首先会执行迭代器对象的__iter__方法并获取返回值，一直去反复的执行 next(对象)
print(item)
迭代器对象支持通过next取值，如果取值结束则自动抛出StopIteration。
for循环内部在循环时，先执行__iter__方法，获取一个迭代器对象，然后不断执行的next取值（有异常StopIteration则终止循环）。
生成器
# 创建生成器函数
def func():
yield 1
yield 2
# 创建生成器对象（内部是根据生成器类generator创建的对象），生成器类的内部也声明了：__iter__、__next__ 方法。
obj1 = func()
v1 = next(obj1)
print(v1)
v2 = next(obj1)
print(v2)
v3 = next(obj1)
print(v3)
obj2 = func()
for item in obj2:
print(item)
如果按照迭代器的规定来看，其实生成器类也是一种特殊的迭代器类（生成器也是一个中特殊的迭代器）。
可迭代对象
# 如果一个类中有__iter__方法且返回一个迭代器对象 ；则我们称以这个类创建的对象为可迭代对象。
class Foo(object):
def __iter__(self):
return 迭代器对象(生成器对象)
obj = Foo() # obj是 可迭代对象。
# 可迭代对象是可以使用for来进行循环，在循环的内部其实是先执行 __iter__ 方法，获取其迭代器对象，然后再在内部执行这个迭代器对象的next功能，逐步取值。
for item in obj:
pass
class IT(object):
def __init__(self):
self.counter = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.counter += 1
if self.counter == 3:
raise StopIteration()
return self.counter
class Foo(object):
def __iter__(self):
return IT()
obj = Foo() # 可迭代对象
for item in obj: # 循环可迭代对象时，内部先执行obj.__iter__并获取迭代器对象；不断地执行迭代器对象的next方法。
print(item)
# 基于可迭代对象&迭代器实现：自定义range
class IterRange(object):
def __init__(self, num):
self.num = num
self.counter = -1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.counter += 1
if self.counter == self.num:
raise StopIteration()
return self.counter
class Xrange(object):
def __init__(self, max_num):
self.max_num = max_num
def __iter__(self):
return IterRange(self.max_num)
obj = Xrange(100)
for item in obj:
print(item)
class Foo(object):
def __iter__(self):
yield 1
yield 2
obj = Foo()
for item in obj:
print(item)
# 基于可迭代对象&生成器 实现：自定义range
class Xrange(object):
def __init__(self, max_num):
self.max_num = max_num
def __iter__(self):
counter = 0
while counter < self.max_num:
yield counter
counter += 1
obj = Xrange(100)
for item in obj:
print(item)
常见的数据类型：
v1 = list([11,22,33,44])
v1是一个可迭代对象，因为在列表中声明了一个 __iter__ 方法并且返回一个迭代器对象。
from collections.abc import Iterator, Iterable
v1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterator) ) # false，判断是否是迭代器；判断依据是__iter__ 和 __next__。
v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterator) ) # True
v1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterable) ) # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。
v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterable) ) # True，判断依据是是否有 __iter__且返回迭代器对象。
class_name = "User"
class_base = (object, )
class_body = """
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
def func(self):
print(self.name)
"""
class_dict = {}
exec(class_body, globals(), class_dict)
print(class_dict)
class MyType(type):
def __init__(self, class_name, class_bases=None, class_dict=None):
super(MyType, self).__init__(class_name, class_bases, class_dict)
def __call__(self, *args, **kwargs):
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)
self.__init__(obj, *args, **kwargs)
return obj
User = MyType(class_name, class_base, class_dict)
user_obj = User("hxc", 18)
print(user_obj.name)
class MyType(type):
def __init__(self, class_name, class_bases=None, class_dict=None):
super(MyType, self).__init__(class_name, class_bases, class_dict) # 此处继承调用的是父类 type 中的 __init__ 方法
def __call__(self, *args, **kwargs): # 当你申请对象时 就会触发此函数 object = ClassName()
obj = self.__new__(self, *args, **kwargs) # 元类 type 中， 要求 __new__(self, *args, **kwargs) 是这种方式传参
self.__init__(obj, *args, **kwargs)
class Foo(object):
__metaclass__ = MyType # Foo = MyType()
def __init__(self, name):
self.name = name
def __new__(cls, *args, **kwargs):
return object.__new__(cls) # 父类创建的空对象 本身是一种数据结构，可以 对象.变量 = "value" 形式赋值
obj = Foo("hxc") # obj = Foo("hxc") = MyType()("hxc") 此时触发 MyType 中的 __call__ 方法
print(obj.name)
# 代码执行顺序：
# 1 Foo("hxc")
# 2 __metaclass__ = MyType 相当于执行 Foo = MyType()
# 3 执行 MyType 中的 __init__ 函数 class_name:类名； class_bases:父类; class_dict: 名称空间
# 4 执行 MyType 中的 __call__ 函数 得到返回值 返回给对象 obj
原文：https://www.cnblogs.com/FutureHolmes/p/15347463.html