1，Bayes定理
P(A,B)=P(A|B)P(B);
P(A,B)=P(B|A)P(A);
P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B); 贝叶斯定理变形
2,Naive Bayes Model
假设某个体有n项特征（Feature），分别为F1、F2、...、Fn。现有m个类别（Category），分别为C1、C2、...、Cm。贝叶斯分类器就是计算出概率最大的那个分类，也就是求下面这个算式的最大值：
P(C|F1，F2，...，Fn); 可以理解求 在属性F1,F2,....Fn条件下，属于各个类别Ci的概率。
原文：http://www.cnblogs.com/qianwen/p/3996431.html