python多线程

时间：2014-02-22 01:56:14 阅读：468 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

线程相对进程来说是“轻量级”的，操作系统用较少的资源创建和管理线程。程序中的线程在相同的内存空间中执行，并共享许多相同的资源。

1) 在python中如何创建一个线程对象？

如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承threading.Thread，然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可：

import threading
classMyThread(threading.Thread):
def __init__(self,threadname):
threading.Thread.__init__(self,name=threadname)

这才仅仅是个空线程，我可不是要他拉空车的，他可得给我干点实在活。很简单，重写类的run()方法即可，把你要在线程执行时做的事情都放到里面

import threading,time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)

    def run(self):
 ‘‘‘
 run 方法
 ‘‘‘
        for i in xrange(10):
            print self.getName,i
            time.sleep(1)

以上代码如果被执行之后会每隔1秒输出一次信息到屏幕，10次后结束。其中这里getName()是threading.Thread类的一个方法，用来获得这个线程对象的name。还有一个方法setName()当然就是来设置这个线程对象的name的了。

如果要创建一个线程，首先就要先创建一个线程对象

my=MyThread(‘test‘)

一个线程对象被创建后，他就处于“born”（诞生状态），如何让这个线程对象开始运行呢?只要调用线程对象的start()方法即可

import threading,time
class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadname):
        threading.Thread.__init__(self,name=threadname)

    def run(self):
        for i in xrange(10):
            print self.getName(),i
            time.sleep(1)

my = MyThread(‘test‘)
my.start()

现在线程就处于“ready”状态或者也称为“runnable”状态。

奇怪吗？不是已经start了吗？为什么不称为“running”状态呢？其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的多线程只是把时间分成片段，然后隔一个时间段就让一个线程执行一下，然后进入“sleeping ”状态，然后唤醒另一个在“sleeping”的线程，如此循环runnable->sleeping->runnable... ，只是因为计算机执行速度很快，而时间片段间隔很小，我们感受不到，以为是同时进行的。所以说一个线程在start了之后只是处在了可以运行的状态，他什么时候运行还是由系统来进行调度的。

那一个线程什么时候会“dead”呢？一般来说当线程对象的run方法执行结束或者在执行中抛出异常的话，那么这个线程就会结束了。系统会自动对“dead”状态线程进行清理。

如果一个线程A在执行的过程中需要等待另一个线程tB执行结束后才能运行的话，那就可以在A在调用B的B.join()方法，另外还可以给join()传入等待的时间。

线程对象的setDaemon()方法可以让子线程随着主线程的退出而结束，不过注意的是setDaemon()方法必须在线程对象没有调用start()方法之前调用(默认情况下；在python中，主线程结束后，会默认等待子线程结束后，主线程才退出)。

t1 = MyThread(‘t1‘)
print t1.getName(),t1.isDaemon()
t1.setDaemon(True)
print t1.getName(),t1.isDaemon()
t1.start()
print ‘main thread exit‘

当执行到 print ‘main thread exit‘ 后，主线程就退出了，当然t1这个线程也跟着结束了。但是如果不使用t1线程对象的setDaemon()方法的话，即便主线程结束了，还要等待t1线程自己结束才能退出进程。isDaemon()是用来获得一个线程对象的Daemonflag状态的

如何来获得与线程有关的信息呢？

获得当前正在运行的线程的引用

running = threading.currentThread()

获得当前所有活动对象（即run方法开始但是未终止的任何线程）的一个列表

threadlist = threading.enumerate()

获得这个列表的长度

threadcount = threading.activeCount()

查看一个线程对象的状态调用这个线程对象的isAlive()方法，返回1代表处于“runnable”状态且没有“dead”

threadflag = threading.isAlive()

python多线程

原文：http://www.cnblogs.com/youxin/p/3559515.html

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