昨天学习完了Ng的第二课，总结如下：
过拟合；欠拟合；
参数学习算法；非参数学习算法
局部加权回归
KD tree
最小二乘
中心极限定律
感知器算法
sigmod函数
梯度下降/梯度上升
二元分类
logistic回归
过拟合/欠拟合&logistic回归等总结（Ng第二课）
原文：http://www.cnblogs.com/lanying/p/4035067.html
