这题的基本思路很轻易看懂，就是转换成图的中的最短路径问题。我一直出现TLE的错误，原因就在转换过程太复杂。
可以遍历整个表，建立邻接表或者邻接矩阵。问题是这个过程就会是一个o(n^2)的过程。恰恰这道题又一个测试用例的词特别多，于是这个转换过程就行不通了。
办法很简单，就是枚举每个词变化一个字母后可能出现的单词（复杂度：length X 26， length是单词的长度），然后看它在不在词典中。这是个笨办法，但是仔细一算，发现确实比O(n^2)算法要快不少。
int ladderLength(string start, string end, unordered_set<string> &dict){
if (start == end)
return 0;
unordered_map<string, int> visited;
queue<string> qs;
qs.push(start);
string cur = start;
visited.insert(pair<string, int>(start, 1));
while (!qs.empty()){
cur = qs.front();
if (cur == end)
break;
qs.pop();
for (int i = 0; i < cur.size(); i++){
string newword = cur;
for (int j = 0; j < 26; j++){
newword[i] = ‘a‘ + j;
if (dict.find(newword) != dict.end()
&& visited.find(newword) == visited.end()){
visited[newword] = visited[cur] + 1;
qs.push(newword);
}
}
}
}
if (visited.count(end) > 0)
return visited[end];
else
return 0;
}
原文：http://www.cnblogs.com/hustxujinkang/p/4035443.html