最近发现很多以前看的论文都忘了，所以想写点东西来整理下之前的paper，paper主要是cv（computer vision）方向的。
第一篇：Gradient-based learning applied to document recognition。这是1998年Yann Lecun的一篇大作，是研究CNN必看的一篇文章。文中提出的Le-Net5模型很好的识别了Mnist的手写体，此模型也被用到了很多银行的钞票识别上。下面来研究这篇paper的成果。
文章前面所讲到的一些数学优化的算法我们在此略过，直接分析文章的最核心部分，也就是文章给出的那篇网络结构。
原文：http://www.cnblogs.com/txg198955/p/4057292.html