、bit-map
适用范围:可进行数据的快速查找,判重,删除,一般来说数据范围是int的10倍以下
基本原理及要点:使用bit数组来表示某些元素是否存在,比如8位电话号码
扩展:bloom filter可以看做是对bit-map的扩展
问题实例:
1)已知某个文件内包含一些电话号码,每个号码为8位数字,统计不同号码的个数。
8位最多99 999
999,大概需要99m个bit,大概10几m字节的内存即可。
2)2.5亿个整数中找出不重复的整数的个数,内存空间不足以容纳这2.5亿个整数。
将bit-map扩展一下,用2bit表示一个数即可,0表示未出现,1表示出现一次,2表示出现2次及以上。或者我们不用2bit来进行表示,我们用两个bit-map即可模拟实现这个2bit-map。
//定义每个Byte中有8个Bit位 #include <memory.h> #include <stdio.h> #define BYTESIZE 8 void SetBit(char *p, int posi) { for(int i=0; i < (posi/BYTESIZE); i++) { p++; } *p = *p|(0x01<<(posi%BYTESIZE));//将该Bit位赋值1 return; } void BitMapSortDemo() { //为了简单起见,我们不考虑负数 int num[] = {3,5,2,10,6,12,8,14,9}; //BufferLen这个值是根据待排序的数据中最大值确定的 //待排序中的最大值是14,因此只需要2个Bytes(16个Bit) //就可以了。 const int BufferLen = 2; char *pBuffer = new char[BufferLen]; //要将所有的Bit位置为0,否则结果不可预知。 memset(pBuffer,0,BufferLen); for(int i=0;i<9;i++) { //首先将相应Bit位上置为1 SetBit(pBuffer,num[i]); } //输出排序结果 for(int i=0;i<BufferLen;i++)//每次处理一个字节(Byte) { for(int j=0;j<BYTESIZE;j++)//处理该字节中的每个Bit位 { //判断该位上是否是1,进行输出,这里的判断比较笨。 //首先得到该第j位的掩码(0x01<<j),将内存区中的 //位和此掩码作与操作。最后判断掩码是否和处理后的 //结果相同 if((*pBuffer&(0x01<<j)) == (0x01<<j)) { printf("%d ",i*BYTESIZE + j); } } pBuffer++; } } int main() { BitMapSortDemo(); getchar(); return 0; }
原文:http://www.cnblogs.com/leetcode/p/3564046.html