关于洗牌程序的文章 ，之前已经写过一篇，http://www.cnblogs.com/tudas/p/3-shuffle-algorithm.html ，因为上次被nie大神们重新问到且没有正确回答上来，所以有必要在研究一下。
这次来说说n张牌的洗牌程序如何测试。众所周知，洗牌即得到n的一个全排列结果（1/n!），因此每张牌在每个位置出现的概率是1/n。
一个洗牌程序的功能是，对于长度为n的两两不同的数组，输出的任何一个排列的概率相等，也就是1/n!。可以验证，Fisher-Yates算法是可以保证这一点的。
贴上我的测试代码：
import random #测试次数 test_count = 10000 #记录字典 counter = {} #测试集合 char_array = [ ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘, ‘f‘, ‘g‘, ‘h‘, ‘i‘, ‘j‘ ] #fisher_yates洗牌算法 def fisher_yates_shuffle( array ): array_len = len( array ) for i in range( array_len - 1, -1, -1 ): r = random.randrange( 0, array_len ) array[ i ], array[ r ] = array[ r ], array[ i ] return array #记录每张牌在每个位置出现的次数 def count( array, counter ): for i in range( len( char_array ) ): char = array[ i ] pos = i + 1 if not counter.get( char ): counter[ char ] = {} if not counter[ char ].get( pos ): counter[ char ][ pos ] = 0 counter[ char ][ pos ] += 1 #测试test_count次 for i in range( test_count ): shuffled = fisher_yates_shuffle( char_array ) count( shuffled, counter ) #打印结果 for key in sorted( counter.keys() ): print( key, counter[ key ] )
测试10000次结果：
参见：
http://blog.codingnow.com/2007/09/shuffle.html
http://coolshell.cn/articles/8593.html
原文：http://www.cnblogs.com/tudas/p/a_method_to_test_fisher_yates_shuffle_algorithm.html