最近在用遗传算法率定新安江模型参数，在算法的优化方面做了两个工作。一是引入模拟退火算法约束变异算子，即遗传模拟退火算法；二是实现在自适应遗传算法。具体如下：
参数率定结果如下面两幅图所示。
需要说明的是这两幅图都是对流域同一年数据的参数率定结果，可见，存在着明显的“异参同效”现象。下一步需要对模型参数进行不确定性分析，以便更好的率定模型参数。
遗传算法优化策略
原文：http://blog.csdn.net/giser_whu/article/details/40867253
