Sigmoid function也叫Logistic function, 在logistic regression中扮演将回归估计值h(x)从
[-inf, inf]映射到[0,1]的角色。
公式为：g(z) = 1 / (1 + exp(-z))
如图：
其输出值大于0.5这认为待分类对象属于1，否则则属于0。
这个值得直观意义便是结果预测正确的概率。
例如：当sigmoid(h(x)) = 0.7时，表示特征为x的对象属于1的概率为0.7，为0的概率为0.3。
原文：http://www.cnblogs.com/instant7/p/4086463.html