形象化设计模式实战? ? ? ? ? ? ?HELLO!架构? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?redis命令源码解析
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前面讲过了字典和压缩列表的实现,redis的哈希数据就是存储在这两种结构之中的,如果对这两种结构都非常清楚了,那么对哈希命令的实现的理解将会非常简单。
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void hsetCommand(redisClient *c) { int update; robj *o; // 取出或新创建哈希对象 if ((o = hashTypeLookupWriteOrCreate(c,c->argv[1])) == NULL) return; // 如果需要的话,转换哈希对象的编码 hashTypeTryConversion(o,c->argv,2,3); // 编码 field 和 value 对象以节约空间 hashTypeTryObjectEncoding(o,&c->argv[2], &c->argv[3]); // 设置 field 和 value 到 hash update = hashTypeSet(o,c->argv[2],c->argv[3]); // 返回状态:显示 field-value 对是新添加还是更新 addReply(c, update ? shared.czero : shared.cone); // 发送键修改信号 signalModifiedKey(c->db,c->argv[1]); // 发送事件通知 notifyKeyspaceEvent(REDIS_NOTIFY_HASH,"hset",c->argv[1],c->db->id); // 将服务器设为脏 server.dirty++; }
void hashTypeTryConversion(robj *o, robj **argv, int start, int end) { int i; // 如果对象不是 ziplist 编码,那么直接返回 if (o->encoding != REDIS_ENCODING_ZIPLIST) return; // 检查所有输入对象,看它们的字符串值是否超过了指定长度 for (i = start; i <= end; i++) { if (sdsEncodedObject(argv[i]) && sdslen(argv[i]->ptr) > server.hash_max_ziplist_value) { // 将对象的编码转换成 REDIS_ENCODING_HT hashTypeConvert(o, REDIS_ENCODING_HT); break; } } }
if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries) hashTypeConvert(o, REDIS_ENCODING_HT);可以看出如果压缩列表中的节点数大于server.hash_max_ziplist_entries,也将会被转换为REDIS_ENCODING_HT(字典)类型。
int hashTypeDelete(robj *o, robj *field) { int deleted = 0; // 从 ziplist 中删除 if (o->encoding == REDIS_ENCODING_ZIPLIST) { unsigned char *zl, *fptr; field = getDecodedObject(field); zl = o->ptr; fptr = ziplistIndex(zl, ZIPLIST_HEAD); if (fptr != NULL) { // 定位到域 fptr = ziplistFind(fptr, field->ptr, sdslen(field->ptr), 1); if (fptr != NULL) { // 删除域和值 zl = ziplistDelete(zl,&fptr); zl = ziplistDelete(zl,&fptr); o->ptr = zl; deleted = 1; } } decrRefCount(field); // 从字典中删除 } else if (o->encoding == REDIS_ENCODING_HT) { if (dictDelete((dict*)o->ptr, field) == REDIS_OK) { deleted = 1; /* Always check if the dictionary needs a resize after a delete. */ // 删除成功时,看字典是否需要收缩 if (htNeedsResize(o->ptr)) dictResize(o->ptr); } } else { redisPanic("Unknown hash encoding"); } return deleted; }我们看到字典中删除成功并没有检查节点的数量从而选择是否转换为压缩列表,而是对它本身字典进行resize。
原文:http://lobert.iteye.com/blog/2155876