Hive自身查询语言HQL能完成大部分的功能，但遇到特殊需求时，需要自己写UDF实现。以下是一个完整的案例。
1、eclipse中编写UDF
①项目中加入hive的lib下的所有jar包和Hadoop中share下hadoop-common-2.5.1.jar（Hadoop目前最新版本2.5.1）。<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">package com.zx.hive.udf; </span>
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;</span>
public class UdfTestLength extends UDF{
public Integer evaluate(String s)
{
if(s==null)
{
return null;
}else{
return s.length();
}
}
}将上面的类打成jar的形式，我使用eclipse直接导出为test-udf.jar包，然后放在/root目录中。（转载请注明，更多内容见：http://blog.csdn.net/hwwn2009/article/details/41289197）
2、自定义函数调用过程：
①添加jar包（在hive命令行里面执行）hive> create table result row format delimited fields terminated by ‘\t‘ as select id, testlength(nation) from student;
（转载请注明，更多内容见：http://blog.csdn.net/hwwn2009/article/details/41289197）
原文：http://blog.csdn.net/hwwn2009/article/details/41289197