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--join优化：在进行join的时候，大表放在最后面
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--但是使用 /*+streamtable(大表名称)*/ 来标记大表，那么大表放在什么位置都行了
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select /*+streamtable(s)*/ s.ymd,d.dividend
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from stocks s inner join dividends d on s.ymd=d.ymd and s.symbol=d.symbol
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where s.symbol=’aapl’
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2.? 外连接：left outer join,right outer join,full outer join
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把外连接(outer join)中where语句中的过滤条件，放在on语句是无效的。不过对于内连接有效。
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3.? 笛卡尔积：join
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join的时候不使用on，而使用where的。
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--笛卡尔积join很缓慢，可以设置hive.mapred.mode=strict来阻止执行
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hive.mapred.mode=strict
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4. 左半开连接：left semi-join（hive不支持右半开连接）
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左半开连接（left semi-join）会返回左边表的记录，前提是其记录对于右边表满足on语句中的判定条件。
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select和where语句中都不能引用右边表的字段。
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适用场景：
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因为hive不支持in...exists结构，所以要使用左半开连接代替.
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注意点：
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semi-join比inner join更高效
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hive不支持右半开连接.
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5.? map端join：map-side join
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map-side join：hive可以在map端执行连接过程（对于在join时有一个是小表的情况）
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?使用map-side join，需要配置下：
（1）hive0.7版本之前，需要加/*+ mapjoin(表名) */
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select /*+ mapjoin(d) */ s.ymd,d.dividend from stocks s join dividends d
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on s.ymd=d.ymd and s.symbol=d.symbol
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where s.symbol=’AAPL
（2）hive0.7版本开始，设置hive.auto.convert.join=true
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hive.auto.convert.join=true
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hive.mapjoin.smalltable.filsize=25000000??? --使用这个优化的小表的大小(单位：字节)--注意：右外连接和全外连接不支持这个优化
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备注：
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(1). hive的join语句，只支持等值连接。
(2). 注：pig提供的交叉生成功能支持“非等值连接”.
(3). hive目前不支持在join 的on子句中使用or。
原文：http://gaoxianwei.iteye.com/blog/2158804