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插值和空间分析(R语言)

时间:2014-11-26 13:47:01      阅读:1050      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
> library(lattice)
> library(sp)
> data(meuse)
> coordinates(meuse) <- c("x","y")
> spplot(meuse, "zinc", do.log=T)
> bubble(meuse, "zinc", do.log=T, key.space="bottom")

bubuko.com,布布扣 bubuko.com,布布扣

> xyplot(log(meuse$zinc)~sqrt(meuse$dist), meuse, main="", xlab="dist", ylab="Zn")
bubuko.com,布布扣
> meuse$fitted.s <- predict(zn.lm, meuse) - mean(predict(zn.lm,meuse))
> meuse$residuals <- residuals(zn.lm)
> spplot(meuse, c("fitted.s", "residuals"))
> spplot(meuse, c("fitted.s", "residuals"))
bubuko.com,布布扣
> library(gstat)
> idw.out <- idw(zinc~1, meuse, meuse.grid, idp=1)
[inverse distance weighted interpolation]
> spplot(idw.out)
> spplot(idw.out, c("var1.pred"))

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插值和空间分析(R语言)

原文:http://www.cnblogs.com/takeaction/p/4122670.html

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