[Leetcode]Validate Binary Search Tree

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

• The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node‘s key.
• The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node‘s key.
• Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

检查一棵树是不是平衡二叉树。上边列出了BST的性质。开始写了一个递归的方法，结果问题出在了INT_MAX和INT_MIN这两个值上，如果这两个值出现在树中，这个方法就不可行了。

class Solution {
public:
	bool isValidBST(TreeNode *root) {
		return check(root, INT_MAX, INT_MIN);
	}
	bool check(TreeNode *root, int max, int min){
		if (NULL == root) return true;
		if (root->val > min && root->val < max){
			return check(root->left, root->val, min) && check(root->right, max, root->val);
		}
		else return false;
	}
};

这样的话，这种思路就行不通了。只能从BST的另一个性质出发，中序遍历这棵树，如果这棵树是BST，那么这个遍历结果正好的升序排列的，这样做空间复杂度也到达了O(n)。

class Solution {
public:
	bool isValidBST(TreeNode *root) {
		vector<int> result;
		inorder(root, result);
		for (int i = 1; i < result.size(); i++){
			if (result[i - 1] >= result[i]) return false;
		}
		return true;
	}
	void inorder(TreeNode *root,vector<int> &result){
		if (!root) return;
		if (root->left) inorder(root->left, result);
		result.push_back(root->val);
		if (root->right) inorder(root->right, result);
	}
};

[Leetcode]Validate Binary Search Tree

原文：http://blog.csdn.net/cr_peace/article/details/41545689